Claude 3.5 Haiku, développé par Anthropic, offre une fenêtre de contexte de 200 000 tokens. Son prix est fixé à 1 $ par million de tokens d’entrée et 5 $ par million de tokens de sortie, avec des économies potentielles allant jusqu'à 90 % grâce à la mise en cache des invites et 50 % via l'API Message Batches. Ce modèle, lancé le 4 novembre 2024, excelle dans l'autocomplétion de code, les chatbots interactifs, l’extraction et l’étiquetage de données, ainsi que la modération de contenu en temps réel.
Le OpenAI o3-mini est un modèle de raisonnement rapide et économique conçu pour les applications STEM, offrant d'excellentes performances en sciences, mathématiques et programmation. Lancé en janvier 2025, il inclut des fonctionnalités essentielles pour les développeurs, telles que l’appel de fonctions, les sorties structurées et les messages développeurs. Le modèle propose trois niveaux d’effort de raisonnement—faible, moyen et élevé—permettant aux utilisateurs d’optimiser entre une analyse plus approfondie et des temps de réponse plus rapides. Contrairement au modèle o3, il ne dispose pas de capacités de vision. Initialement disponible pour certains développeurs dans les niveaux 3 à 5 d'utilisation de l'API, il est accessible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch.
| Claude 3.5 Haiku | o3-mini | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Nov 04, 2024 5 mois ago | Jan 31, 2025 2 mois ago |
Modalités | texte | texte |
Fournisseurs d’API | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI | OpenAI API |
Date de mise à jour des connaissances | 01.04.2024 | Inconnu |
Open Source | Non | Non |
Tarification d’entrée | $0.80 par million de tokens | $1.10 par million de tokens |
Tarification de sortie | $4.00 | $4.40 par million de tokens |
MMLU | Non disponible | 86.9% pass@1, high effort Source |
MMLU Pro | 65% 0-shot CoT Source | Non disponible |
MMMU | Non disponible | Non disponible |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | 88.1% 0-shot Source | Non disponible |
MATH | 69.4% 0-shot CoT Source | 97.9% pass@1, high effort Source |
GPQA | Non disponible | 79.7% 0-shot, high effort Source |
IFEval | Non disponible | Non disponible |
Application mobile |
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