A Claude 3.5 Haiku, amelyet az Anthropic fejlesztett, 200 000 tokenes kontextusablakot kínál. Az ára 1 $ millió bemeneti tokenenként és 5 $ millió kimeneti tokenenként, miközben akár 90%-os megtakarítás érhető el a prompt gyorsítótárazásával és 50% a Message Batches API segítségével. Ez a modell, amelyet 2024. november 4-én adtak ki, kiemelkedik a kódkiegészítés, az interaktív chatbotok, az adatextrakció és -címkézés, valamint a valós idejű tartalommoderálás terén.
Az NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B egy hatékony nyelvi modell, amely pontos és informatív válaszok nyújtására van optimalizálva. A Llama 3.1 70B architektúrára épül, és az emberi visszajelzésből származó megerősítő tanulással (RLHF) továbbfejlesztve, kiemelkedő teljesítményt nyújt az automatikus igazítási benchmarkokon. A válaszgenerálásban és hasznosságban magas pontosságot igénylő alkalmazásokhoz tervezve, ez a modell különböző területeken széles körű felhasználói lekérdezésekhez is ideális.
| Claude 3.5 Haiku | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg | szöveg |
API Szolgáltatók
| Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI | OpenRouter |
Tudás Befejezési Dátuma
| 01.04.2024 | - |
Nyílt Forráskódú
| Nem | Igen |
Bemeneti Árazás
| $0.80 millió tokenenként | $0.35 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $4.00 | $0.40 millió tokenenként |
MMLU
| Nem elérhető | 85% 5-shot Forrás |
MMLU-Pro
| 65% 0-shot CoT Forrás | Nem elérhető |
MMMU
| Nem elérhető | Nem elérhető |
HellaSwag
| Nem elérhető | Nem elérhető |
HumanEval
| 88.1% 0-shot Forrás | 75% Forrás |
MATH
| 69.4% 0-shot CoT Forrás | 71% Forrás |
GPQA
| Nem elérhető | Nem elérhető |
IFEval
| Nem elérhető | Nem elérhető |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.