Claude 3.5 Haiku, desarrollado por Anthropic, ofrece una ventana de contexto de 200.000 tokens. El precio está fijado en 1 $ por millón de tokens de entrada y 5 $ por millón de tokens de salida, con posibles ahorros de hasta un 90 % mediante el almacenamiento en caché de prompts y un 50 % a través de la API de Message Batches. Este modelo, lanzado el 4 de noviembre de 2024, destaca en la autocompletación de código, chatbots interactivos, extracción y etiquetado de datos, así como en la moderación de contenido en tiempo real.
Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA es un potente modelo de lenguaje optimizado para ofrecer respuestas precisas e informativas. Basado en la arquitectura Llama 3.1 70B y mejorado con Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF),logra un rendimiento superior en benchmarks de alineación automática. Diseñado para aplicaciones que requieren alta precisión en la generación de respuestas y utilidad, este modelo es ideal para una amplia gama de consultas de usuarios en múltiples dominios.
| Claude 3.5 Haiku | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Nov 04, 2024 5 meses ago | Oct 15, 2023 1 año ago |
Modalidades | texto | texto |
Proveedores de API | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI | OpenRouter |
Fecha de Corte de Conocimiento | 01.04.2024 | - |
Código Abierto | No | Sí |
Costo de Entrada | $0.80 por millón de tokens | $0.35 por millón de tokens |
Costo de Salida | $4.00 | $0.40 por millón de tokens |
MMLU | No disponible | 85% 5-shot Fuente |
MMLU Pro | 65% 0-shot CoT Fuente | No disponible |
MMMU | No disponible | No disponible |
HellaSwag | No disponible | No disponible |
HumanEval | 88.1% 0-shot Fuente | 75% Fuente |
MATH | 69.4% 0-shot CoT Fuente | 71% Fuente |
GPQA | No disponible | No disponible |
IFEval | No disponible | No disponible |
Aplicación Móvil | - |
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