जीपीटी-4.1, जिसे ओपनएआई द्वारा 14 अप्रैल, 2025 को लॉन्च किया गया था, 1 मिलियन टोकन की संदर्भ विंडो पेश करता है और प्रति अनुरोध 32,768 टोकन तक के आउटपुट को सपोर्ट करता है। यह कोडिंग कार्यों पर उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदान करता है, जो एसडब्ल्यूई-बेंच वेरिफाइड बेंचमार्क पर 54.6% हासिल करता है, और निर्देश अनुसरण के लिए मल्टीचैलेंज पर जीपीटी-4ओ की तुलना में 10.5% सुधार दिखाता है। मॉडल का ज्ञान कटऑफ जून 2024 पर सेट है। कीमत इनपुट के लिए $2.00 प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट के लिए $8.00 प्रति मिलियन टोकन है, जिसमें कैश्ड इनपुट पर 75% की छूट लागू होती है, जो इसे दोहराए जाने वाले प्रश्नों के लिए अत्यधिक लागत-कुशल बनाता है।
Qwen2-VL के रिलीज के बाद पिछले पांच महीनों में, डेवलपर्स ने इस पर आधारित नए मॉडल बनाए हैं, जिन्होंने मूल्यवान फीडबैक दिया है। अब, Qwen2.5-VL में छवियों, पाठ और चार्ट का सटीक विश्लेषण, साथ ही संरचित JSON आउटपुट के साथ वस्तु स्थानीकरण जैसी उन्नत क्षमताएं शामिल हैं। यह लंबे वीडियो को समझता है, प्रमुख घटनाओं की पहचान करता है और एक एजेंट के रूप में कार्य करते हुए कंप्यूटर और फोन पर टूल्स के साथ इंटरैक्ट करता है। मॉडल की आर्किटेक्चर में गति और सटीकता में सुधार के लिए डायनामिक वीडियो प्रोसेसिंग और एक ऑप्टिमाइज्ड ViT एनकोडर शामिल है।
| GPT-4.1 | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
| ||
मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां | टेक्स्ट छवियां वीडियो |
एपीआई प्रदाता
| OpenAI API | - |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| - | अज्ञात |
ओपन सोर्स
| नहीं | हां (स्रोत) |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $2.00 प्रति मिलियन टोकन | $0 |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $8.00 प्रति मिलियन टोकन | $0 |
एमएमएलयू
| 90.2% pass@1 स्रोत | 78.4% स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| - | 49.5% |
एमएमएमयू
| 74.8% स्रोत | 70% |
हेलास्वैग
| - | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| - | उपलब्ध नहीं |
मैथ
| - | 82.2% |
जीपीक्यूए
| 66.3% Diamond स्रोत | 46.0% Diamond |
आईएफइवैल
| - | उपलब्ध नहीं |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% स्रोत | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
वैश्विक MMLU (लाइट)
| 87.3% pass@1 स्रोत | - |
MathVista
| - | - |
मोबाइल एप्लिकेशन | - |
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