GPT-4.1は、OpenAIが2025年4月14日にリリースしたモデルで、100万トークンのコンテキストウィンドウを導入し、リクエストごとに最大32,768トークンの出力をサポートします。コーディングタスクで優れた性能を発揮し、SWE-Bench Verifiedベンチマークで54.6％を達成、MultiChallengeの指示追従ではGPT-4o比10.5％の改善を示しています。モデルの知識カットオフは2024年6月に設定されています。価格は入力100万トークンあたり2.00ドル、出力100万トークンあたり8.00ドルで、キャッシュされた入力には75％の割引が適用され、繰り返しのクエリに対して非常にコスト効率が良くなっています。
Qwen2-VL のリリースから過去5か月間で、開発者はこれを基に新しいモデルを構築し、貴重なフィードバックを提供しました。今回の Qwen2.5-VL は、画像・テキスト・チャートの正確な分析や、構造化された JSON 出力によるオブジェクトのローカライズ機能を強化しています。また、長尺の動画を理解し、重要なイベントを特定し、コンピューターやスマートフォン上のツールと対話するエージェントとして機能します。モデルのアーキテクチャには、動的な動画処理機能と最適化された ViT エンコーダーが組み込まれ、処理速度と精度が向上しています。
| GPT-4.1 | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Apr 14, 2025 1 ヶ月 ago | Mar 25, 2025 2 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト 画像 | テキスト 画像 動画 |
APIプロバイダー | OpenAI API | - |
知識のカットオフ日 | - | 不明 |
オープンソース | いいえ | はい (ソース) |
入力料金 | $2.00 100万トークンあたり | $0 |
出力料金 | $8.00 100万トークンあたり | $0 |
MMLU | 90.2% pass@1 ソース | 78.4% ソース |
MMLU Pro | - | 49.5% |
MMMU | 74.8% ソース | 70% |
HellaSwag | - | 利用不可 |
HumanEval | - | 利用不可 |
MATH | - | 82.2% |
GPQA | 66.3% Diamond ソース | 46.0% Diamond |
IFEval | - | 利用不可 |
Array | - | - |
AIME 2024 | 48.1% ソース | - |
AIME 2025 | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | 87.3% pass@1 ソース | - |
Array | - | - |
モバイルアプリケーション | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. モバイルアプリチャットボット, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.