GPT-4.1, lancé par OpenAI le 14 avril 2025, introduit une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et prend en charge des sorties allant jusqu'à 32 768 tokens par requête. Il offre des performances exceptionnelles sur les tâches de codage, atteignant 54,6 % sur le benchmark SWE-Bench Verified, et montre une amélioration de 10,5 % par rapport à GPT-4o sur MultiChallenge pour le suivi des instructions. La date de connaissance du modèle est fixée à juin 2024. Le prix est de 2,00 $ par million de tokens pour l'entrée et 8,00 $ par million de tokens pour la sortie, avec une remise de 75 % appliquée aux entrées mises en cache, ce qui le rend très rentable pour les requêtes répétées.
Durant les cinq mois depuis la sortie de Qwen2-VL, les développeurs ont construit de nouveaux modèles basés sur celui-ci, apportant des retours précieux. Maintenant, Qwen2.5-VL introduit des capacités améliorées, incluant une analyse précise des images, textes et graphiques, ainsi qu'une localisation d'objets avec des sorties JSON structurées. Il comprend les vidéos longues, identifie les événements clés et fonctionne comme un agent interagissant avec des outils sur ordinateurs et téléphones. L'architecture du modèle comprend un traitement vidéo dynamique et un encodeur ViT optimisé pour une vitesse et une précision améliorées.
| GPT-4.1 | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Apr 14, 2025 1 mois ago | Mar 25, 2025 2 mois ago |
Modalités | texte images | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API | OpenAI API | - |
Date de mise à jour des connaissances | - | Inconnu |
Open Source | Non | Oui (Source) |
Tarification d’entrée | $2.00 par million de tokens | $0 |
Tarification de sortie | $8.00 par million de tokens | $0 |
MMLU | 90.2% pass@1 Source | 78.4% Source |
MMLU Pro | - | 49.5% |
MMMU | 74.8% Source | 70% |
HellaSwag | - | Non disponible |
HumanEval | - | Non disponible |
MATH | - | 82.2% |
GPQA | 66.3% Diamond Source | 46.0% Diamond |
IFEval | - | Non disponible |
Array | - | - |
AIME 2024 | 48.1% Source | - |
AIME 2025 | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | 87.3% pass@1 Source | - |
Array | - | - |
Application mobile | - |
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