GPT-4.1은 2025년 4월 14일 OpenAI가 출시한 모델로, 최대 100만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우와 요청당 최대 32,768개의 출력 토큰을 지원합니다. 이 모델은 SWE-Bench Verified 벤치마크에서 54.6%를 기록하며 뛰어난 코딩 성능을 입증했으며, 지시문 수행 정확도 측정 기준인 MultiChallenge에서 GPT-4o 대비 10.5% 향상된 결과를 보였습니다. 지식 컷오프는 2024년 6월입니다. 가격은 입력 토큰 100만 개당 $2.00, 출력 토큰 100만 개당 $8.00이며, 캐시된 입력에 대해 75%의 할인 요금이 적용되어 반복 쿼리에 매우 경제적입니다.
Qwen2-VL이 출시된 이후 지난 5개월 동안 개발자들은 이를 기반으로 다양한 모델을 구축하고 피드백을 제공해왔습니다. 이제 Qwen2.5-VL은 이미지, 텍스트, 차트에 대한 정밀 분석과 구조화된 JSON 출력의 객체 위치 지정 기능 등 향상된 기능을 제공합니다. 긴 동영상 이해, 핵심 이벤트 식별, 컴퓨터와 휴대폰 도구와 상호작용하는 에이전트 역할 수행이 가능합니다. 모델 아키텍처는 동적 비디오 처리와 최적화된 ViT 인코더를 통해 속도와 정확도가 개선되었습니다.
| GPT-4.1 | Qwen2.5-VL-32B | |
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웹사이트
| ||
제공자
| ||
채팅
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출시일
| ||
모달리티
| 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 비디오 |
API 제공자
| OpenAI API | - |
지식 업데이트 종료일
| - | 알 수 없음 |
오픈 소스
| 아니오 | 예 (출처) |
입력 가격
| $2.00 100만 토큰당 | $0 |
출력 가격
| $8.00 100만 토큰당 | $0 |
MMLU
| 90.2% pass@1 출처 | 78.4% 출처 |
MMLU-Pro
| - | 49.5% |
MMMU
| 74.8% 출처 | 70% |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| - | 정보 없음 |
MATH
| - | 82.2% |
GPQA
| 66.3% Diamond 출처 | 46.0% Diamond |
IFEval
| - | 정보 없음 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% 출처 | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 출처 | - |
MathVista
| - | - |
모바일 앱 | - |