डीपसीक-आर1 एक 671B पैरामीटर वाला मिश्रण-विशेषज्ञ (MoE) मॉडल है जिसमें प्रति टोकन 37B सक्रिय पैरामीटर हैं, जिसे तर्क क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करते हुए बड़े पैमाने पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के माध्यम से प्रशिक्षित किया गया है। यह बेहतर तर्क पैटर्न खोजने और मानव प्राथमिकताओं के साथ संरेखित करने के लिए दो आरएल चरणों के साथ-साथ तर्क और गैर-तर्क क्षमताओं को बीजित करने के लिए दो एसएफटी चरणों को शामिल करता है। यह मॉडल गणित, कोड और तर्क कार्यों में OpenAI-o1 के बराबर प्रदर्शन प्राप्त करता है।
| Claude Sonnet 4 | DeepSeek-R1 | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां | टेक्स्ट |
एपीआई प्रदाता
| Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI | DeepSeek, HuggingFace |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| अज्ञात | अज्ञात |
ओपन सोर्स
| नहीं | हां |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $3 प्रति मिलियन टोकन | $0.55 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $15 प्रति मिलियन टोकन | $2.19 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| 86.5% स्रोत | 90.8% Pass@1 स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| - | 84% EM स्रोत |
एमएमएमयू
| 74.4% स्रोत | - |
हेलास्वैग
| - | - |
ह्यूमनएवैल
| - | - |
मैथ
| - | - |
जीपीक्यूए
| 75.4% Diamond स्रोत | 71.5% Pass@1 स्रोत |
आईएफइवैल
| - | 83.3% Prompt Strict स्रोत |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 75.5% स्रोत | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
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MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन |
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