क्लॉड 3.5 हाइकू, एन्थ्रोपिक द्वारा विकसित, 200,000-टोकन की कंटेक्स्ट विंडो प्रदान करता है। कीमत $1 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $5 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर निर्धारित है, जिसमें प्रॉम्प्ट कैशिंग के माध्यम से 90% तक और मैसेज बैचेस एपीआई के माध्यम से 50% तक की बचत संभव है। 4 नवंबर, 2024 को जारी, यह मॉडल कोड पूर्णता, इंटरएक्टिव चैटबॉट्स, डेटा निष्कर्षण और लेबलिंग, साथ ही रियल-टाइम कंटेंट मॉडरेशन में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है।
LLaMA 4 स्काउट एक 17-बिलियन पैरामीटर मॉडल है जो 16 सक्रिय विशेषज्ञों के साथ मिश्रण-विशेषज्ञ (Mixture-of-Experts) आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है, जो इसे अपनी श्रेणी में शीर्ष मल्टीमोडल मॉडल के रूप में स्थापित करता है। यह Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite और Mistral 3.1 जैसे प्रतिस्पर्धियों को विविध बेंचमार्क कार्यों में लगातार पीछे छोड़ता है। अपने प्रदर्शन के बावजूद, LLaMA 4 स्काउट अत्यधिक कुशल है - Int4 क्वांटिज़ेशन के साथ एकल NVIDIA H100 GPU पर चलने में सक्षम। इसमें उद्योग-अग्रणी 10 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो भी है और यह मूल रूप से मल्टीमोडल है, जो उन्नत वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए पाठ, छवियों और वीडियो इनपुट को निर्बाध रूप से प्रोसेस करता है।
| Claude 3.5 Haiku | Llama 4 Scout | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट | टेक्स्ट छवियां वीडियो |
एपीआई प्रदाता
| Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| 01.04.2024 | 2025-04 |
ओपन सोर्स
| नहीं | हां (स्रोत) |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $0.80 प्रति मिलियन टोकन | उपलब्ध नहीं |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $4.00 | उपलब्ध नहीं |
एमएमएलयू
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
एमएमएलयू-प्रो
| 65% 0-shot CoT स्रोत | 74.3% Reasoning & Knowledge स्रोत |
एमएमएमयू
| उपलब्ध नहीं | 69.4% Image Reasoning स्रोत |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| 88.1% 0-shot स्रोत | उपलब्ध नहीं |
मैथ
| 69.4% 0-shot CoT स्रोत | उपलब्ध नहीं |
जीपीक्यूए
| उपलब्ध नहीं | 57.2% Diamond स्रोत |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
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MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन | - |
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