كلود 3.5 هايكو، المطور من قبل أنثروبيك، يوفر نافذة سياقية تبلغ 200 ألف وحدة. يتم تحديد التسعير عند 1 دولار لكل مليون وحدة إدخال و5 دولارات لكل مليون وحدة إخراج، مع توفير محتمل يصل إلى 90٪ عبر التخزين المؤقت للطلبات و50٪ عبر واجهة Message Batches API. تم إصداره في 4 نوفمبر 2024، ويتفوق هذا النموذج في إكمال الأكواد، والدردشات التفاعلية، واستخراج البيانات وتصنيفها، بالإضافة إلى مراقبة المحتوى في الوقت الفعلي.
ليما 4 سكاوت هو نموذج بـ 17 مليار معلمة يستخدم بنية خليط الخبراء مع 16 خبيرًا نشطًا، مما يضعه كأفضل نموذج متعدد الوسائط في فئته. يتفوق باستمرار على منافسين مثل جيما 3، وجيميني 2.0 فلاش-لايت، وميسترال 3.1 عبر مجموعة متنوعة من مهام المعايير. على الرغم من أدائه، فإن ليما 4 سكاوت فعال بشكل ملحوظ - قادر على العمل على وحدة معالجة رسومية واحدة من نوع NVIDIA H100 مع تكميم Int4. كما يتميز بنافذة سياق رائدة في الصناعة تصل إلى 10 ملايين وحدة وهو متعدد الوسائط بشكل أصلي، حيث يعالج بسلاسة مدخلات النصوص والصور والفيديو للتطبيقات الواقعية المتقدمة.
| Claude 3.5 Haiku | Llama 4 Scout | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص | نص صور فيديو |
مزودو API
| Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
تاريخ قطع المعرفة
| 01.04.2024 | 2025-04 |
مفتوح المصدر
| لا | نعم (المصدر) |
تسعير الإدخال
| $0.80 لكل مليون رمز | غير متاح |
تسعير الإخراج
| $4.00 | غير متاح |
MMLU
| غير متاح | غير متاح |
MMLU-Pro
| 65% 0-shot CoT المصدر | 74.3% Reasoning & Knowledge المصدر |
MMMU
| غير متاح | 69.4% Image Reasoning المصدر |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| 88.1% 0-shot المصدر | غير متاح |
MATH
| 69.4% 0-shot CoT المصدر | غير متاح |
GPQA
| غير متاح | 57.2% Diamond المصدر |
IFEval
| غير متاح | غير متاح |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.