OpenAI o4-mini est le dernier modèle léger de la série o, conçu pour un raisonnement efficace et performant à travers les tâches textuelles et visuelles. Optimisé pour la vitesse et les performances, il excelle dans la génération de code et la compréhension basée sur les images, tout en maintenant un équilibre entre latence et profondeur de raisonnement. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 200 000 tokens avec jusqu'à 100 000 tokens en sortie, le rendant adapté aux interactions étendues et volumineuses. Il gère à la fois les entrées textuelles et visuelles, produisant des sorties textuelles avec des capacités de raisonnement avancées. Grâce à son architecture compacte et ses performances polyvalentes, o4-mini est idéal pour une large gamme d'applications réelles nécessitant une intelligence rapide et rentable.
Amazon Nova Micro est un modèle textuel optimisé pour le coût et la rapidité. Avec une fenêtre de contexte de 128K tokens, il excelle dans des tâches telles que le résumé de texte, la traduction, le chat interactif et le codage basique. Publié dans le cadre des modèles fondamentaux Amazon Nova, il prend en charge l'ajustement fin et la distillation pour une personnalisation sur des données propriétaires.
| o4-mini | Nova Micro | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images | texte |
Fournisseurs d’API
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
Date de mise à jour des connaissances
| - | Délibérément non divulgué |
Open Source
| Non | Non |
Tarification d’entrée
| $1.10 par million de tokens | $0.04 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $4.40 par million de tokens | $0.14 par million de tokens |
MMLU
| fort | 77.6% CoT Source |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 81.6% Source | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| 14.28% Source | 81.1% pass@1 Source |
MATH
| - | 69.3% CoT Source |
GPQA
| 81.4% Source | 40% Main Source |
IFEval
| - | 87.2% Source |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Source | - |
AIME 2025 | 92.7% Source | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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