أو4-ميني من OpenAI هو أحدث نموذج خفيف الوزن في سلسلة o، مصمم للاستدلال الفعال والقادر عبر مهام النصوص والصور. محسن للسرعة والأداء، يتفوق في توليد الأكواد والفهم القائم على الصور، مع الحفاظ على التوازن بين زمن الاستجابة وعمق الاستدلال. يدعم النموذج نافذة سياق تصل إلى 200,000 وحدة مع إخراج يصل إلى 100,000 وحدة، مما يجعله مناسبًا للتفاعلات الممتدة عالية الحجم. يتعامل مع مدخلات النصوص والصور معًا، وينتج مخرجات نصية بقدرات استدلالية متقدمة. بفضل بنيته المدمجة وأدائه المتعدد الاستخدامات، يعتبر o4-mini مثاليًا لمجموعة واسعة من التطبيقات الواقعية التي تتطلب ذكاءً سريعًا وفعالًا من حيث التكلفة.
أمازون نوفا مايكرو هو نموذج يعمل بالنص فقط ومُحسّن للتكلفة والسرعة. مع نافذة سياقية تبلغ 128 ألف وحدة، فهو يتفوق في مهام مثل تلخيص النصوص، والترجمة، والدردشة التفاعلية، والبرمجة الأساسية. تم إصداره كجزء من نماذج أمازون نوفا الأساسية، وهو يدعم الضبط الدقيق والتقطير للتخصيص على البيانات الخاصة.
| o4-mini | Nova Micro | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور | نص |
مزودو API
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
تاريخ قطع المعرفة
| - | غير مُفصح عنه عمدًا |
مفتوح المصدر
| لا | لا |
تسعير الإدخال
| $1.10 لكل مليون رمز | $0.04 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $4.40 لكل مليون رمز | $0.14 لكل مليون رمز |
MMLU
| fort | 77.6% CoT المصدر |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 81.6% المصدر | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| 14.28% المصدر | 81.1% pass@1 المصدر |
MATH
| - | 69.3% CoT المصدر |
GPQA
| 81.4% المصدر | 40% Main المصدر |
IFEval
| - | 87.2% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% المصدر | - |
AIME 2025 | 92.7% المصدر | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.