OpenAI o4-miniは、oシリーズの最新の軽量モデルで、テキストと視覚タスクにわたる効率的で有能な推論のために設計されています。速度とパフォーマンスに最適化され、コード生成と画像ベースの理解に優れ、レイテンシと推論の深さのバランスを保っています。このモデルは20万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、最大10万トークンの出力が可能で、大規模なインタラクションに適しています。テキストと画像の両方の入力を処理し、高度な推論能力を持つテキスト出力を生成します。コンパクトなアーキテクチャと汎用性の高いパフォーマンスにより、o4-miniは高速でコスト効率の良い知能を必要とする幅広い実世界のアプリケーションに理想的です。
Amazon Nova Microは、コストと速度に最適化されたテキスト専用モデルです。128Kトークンのコンテキストウィンドウを備え、テキスト要約、翻訳、インタラクティブチャット、基本的なコーディングなどのタスクに優れています。Amazon Nova基盤モデルの一部としてリリースされ、独自データに対するカスタマイズのためのファインチューニングと蒸留をサポートします。
| o4-mini | Nova Micro | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 | テキスト |
APIプロバイダー
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
知識のカットオフ日
| - | 意図的に非公開 |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| $1.10 100万トークンあたり | $0.04 100万トークンあたり |
出力料金
| $4.40 100万トークンあたり | $0.14 100万トークンあたり |
MMLU
| fort | 77.6% CoT ソース |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 81.6% ソース | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| 14.28% ソース | 81.1% pass@1 ソース |
MATH
| - | 69.3% CoT ソース |
GPQA
| 81.4% ソース | 40% Main ソース |
IFEval
| - | 87.2% ソース |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% ソース | - |
AIME 2025 | 92.7% ソース | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
モバイルアプリケーション | - |
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