OpenAI o4-mini est le dernier modèle léger de la série o, conçu pour un raisonnement efficace et performant à travers les tâches textuelles et visuelles. Optimisé pour la vitesse et les performances, il excelle dans la génération de code et la compréhension basée sur les images, tout en maintenant un équilibre entre latence et profondeur de raisonnement. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 200 000 tokens avec jusqu'à 100 000 tokens en sortie, le rendant adapté aux interactions étendues et volumineuses. Il gère à la fois les entrées textuelles et visuelles, produisant des sorties textuelles avec des capacités de raisonnement avancées. Grâce à son architecture compacte et ses performances polyvalentes, o4-mini est idéal pour une large gamme d'applications réelles nécessitant une intelligence rapide et rentable.
Le Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA est un modèle linguistique puissant optimisé pour fournir des réponses précises et informatives. Basé sur l'architecture Llama 3.1 70B et amélioré par l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF),il atteint des performances de pointe dans les benchmarks d'alignement automatique. Conçu pour des applications nécessitant une grande précision dans la génération de réponses et leur utilité, ce modèle est bien adapté à une large gamme de requêtes utilisateurs dans plusieurs domaines.
| o4-mini | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images | texte |
Fournisseurs d’API
| OpenAI API | OpenRouter |
Date de mise à jour des connaissances
| - | - |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| $1.10 par million de tokens | $0.35 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $4.40 par million de tokens | $0.40 par million de tokens |
MMLU
| fort | 85% 5-shot Source |
MMLU-Pro
| - | Non disponible |
MMMU
| 81.6% Source | Non disponible |
HellaSwag
| - | Non disponible |
HumanEval
| 14.28% Source | 75% Source |
MATH
| - | 71% Source |
GPQA
| 81.4% Source | Non disponible |
IFEval
| - | Non disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Source | - |
AIME 2025 | 92.7% Source | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Applications de chatbots mobiles, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.