OpenAI o4-mini는 o 시리즈에서 새롭게 출시된 경량 모델로, 텍스트 및 비주얼 작업 전반에서 효율적인 추론 능력을 제공합니다. 속도와 성능에 최적화된 이 모델은 코드 생성과 이미지 기반 이해에 강점을 가지며, 지연 시간과 추론 깊이 사이의 균형을 유지합니다. 최대 20만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우와 최대 10만 개 출력 토큰을 지원하여 장시간 대용량 상호작용에도 적합합니다. 텍스트와 이미지 입력 모두를 처리하며 고급 추론 기능을 갖춘 텍스트 출력을 생성합니다. 소형 아키텍처와 다목적 성능 덕분에, 빠르고 비용 효율적인 지능이 요구되는 다양한 실제 응용 분야에 적합합니다.
NVIDIA의 Llama 3.1 Nemotron 70B는 정확하고 유익한 응답을 제공하도록 최적화된 강력한 언어 모델입니다. Llama 3.1 70B 아키텍처를 기반으로 하고 인간 피드백에 의한 강화 학습(RLHF)으로 향상되어 자동 정렬 벤치마크에서 최고 성능을 달성합니다. 높은 정밀도가 요구되는 응답 생성 애플리케이션에 적합하며, 다양한 분야의 사용자 질문에 잘 대응합니다.
| o4-mini | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 이미지 | 텍스트 |
API 제공자
| OpenAI API | OpenRouter |
지식 업데이트 종료일
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오픈 소스
| 아니오 | 예 |
입력 가격
| $1.10 100만 토큰당 | $0.35 100만 토큰당 |
출력 가격
| $4.40 100만 토큰당 | $0.40 100만 토큰당 |
MMLU
| fort | 85% 5-shot 출처 |
MMLU-Pro
| - | 정보 없음 |
MMMU
| 81.6% 출처 | 정보 없음 |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| 14.28% 출처 | 75% 출처 |
MATH
| - | 71% 출처 |
GPQA
| 81.4% 출처 | 정보 없음 |
IFEval
| - | 정보 없음 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% 출처 | - |
AIME 2025 | 92.7% 출처 | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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모바일 앱 | - |