ओपनएआई o4-मिनी o-सीरीज़ का नवीनतम हल्का मॉडल है, जिसे टेक्स्ट और विजुअल कार्यों में कुशल और सक्षम तर्क के लिए इंजीनियर किया गया है। गति और प्रदर्शन के लिए अनुकूलित, यह कोड जनरेशन और इमेज-आधारित समझ में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जबकि विलंबता और तर्क की गहराई के बीच संतुलन बनाए रखता है। मॉडल 200,000-टोकन की संदर्भ विंडो को 100,000 आउटपुट टोकन तक सपोर्ट करता है, जो इसे विस्तारित, उच्च-मात्रा वाली इंटरैक्शन के लिए उपयुक्त बनाता है। यह टेक्स्ट और इमेज दोनों इनपुट को संभालता है, जो उन्नत तर्क क्षमताओं के साथ पाठ्य आउटपुट उत्पन्न करता है। अपनी कॉम्पैक्ट आर्किटेक्चर और बहुमुखी प्रदर्शन के साथ, o4-मिनी वास्तविक दुनिया के उन अनुप्रयोगों के लिए आदर्श है जिनमें तेज, लागत-प्रभावी बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है।
एनवीडिया का लामा 3.1 नेमोट्रॉन 70बी एक शक्तिशाली भाषा मॉडल है जो सटीक और सूचनात्मक प्रतिक्रियाएं देने के लिए अनुकूलित है। लामा 3.1 70बी आर्किटेक्चर पर बनाया गया और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग फ्रॉम ह्यूमन फीडबैक (आरएलएचएफ) के साथ संवर्धित, यह स्वचालित संरेखण बेंचमार्क में शीर्ष प्रदर्शन प्राप्त करता है। प्रतिक्रिया जनरेशन और सहायकता में उच्च परिशुद्धता की मांग वाले अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह मॉडल कई डोमेन में उपयोगकर्ता प्रश्नों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयुक्त है।
| o4-mini | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां | टेक्स्ट |
एपीआई प्रदाता
| OpenAI API | OpenRouter |
ज्ञान समाप्ति तिथि
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ओपन सोर्स
| नहीं | हां |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $1.10 प्रति मिलियन टोकन | $0.35 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $4.40 प्रति मिलियन टोकन | $0.40 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| fort | 85% 5-shot स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| - | उपलब्ध नहीं |
एमएमएमयू
| 81.6% स्रोत | उपलब्ध नहीं |
हेलास्वैग
| - | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| 14.28% स्रोत | 75% स्रोत |
मैथ
| - | 71% स्रोत |
जीपीक्यूए
| 81.4% स्रोत | उपलब्ध नहीं |
आईएफइवैल
| - | उपलब्ध नहीं |
SimpleQA
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AIME 2024 | 93.4% स्रोत | - |
AIME 2025 | 92.7% स्रोत | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
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MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन | - |
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