OpenAI o3 est le modèle de raisonnement le plus avancé d'OpenAI, spécialement conçu pour gérer des tâches complexes à haute cognition. Lancé en avril 2025, il offre des performances exceptionnelles en ingénierie logicielle, mathématiques et résolution de problèmes scientifiques. Le modèle introduit trois niveaux d'effort de raisonnement — faible, moyen et élevé — permettant aux utilisateurs d'équilibrer latence et profondeur de raisonnement selon la complexité de la tâche. o3 prend en charge des outils essentiels pour les développeurs, y compris l'appel de fonctions, les sorties structurées et les messages système. Avec des capacités visuelles intégrées, o3 peut interpréter et analyser des images, le rendant adapté aux applications multimodales. Il est disponible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch pour une intégration flexible dans les workflows d'entreprise et de recherche.
Le Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA est un modèle linguistique puissant optimisé pour fournir des réponses précises et informatives. Basé sur l'architecture Llama 3.1 70B et amélioré par l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF),il atteint des performances de pointe dans les benchmarks d'alignement automatique. Conçu pour des applications nécessitant une grande précision dans la génération de réponses et leur utilité, ce modèle est bien adapté à une large gamme de requêtes utilisateurs dans plusieurs domaines.
| o3 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images | texte |
Fournisseurs d’API
| OpenAI API | OpenRouter |
Date de mise à jour des connaissances
| - | - |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| $10.00 par million de tokens | $0.35 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $40.00 par million de tokens | $0.40 par million de tokens |
MMLU
| 82.9% Source | 85% 5-shot Source |
MMLU-Pro
| - | Non disponible |
MMMU
| - | Non disponible |
HellaSwag
| - | Non disponible |
HumanEval
| - | 75% Source |
MATH
| - | 71% Source |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Source | Non disponible |
IFEval
| - | Non disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Source | - |
AIME 2025 | 88.9% Source | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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