أو3 من OpenAI هو أحدث نموذج استدلالي من الشركة، مصمم خصيصًا للتعامل مع المهام المعقدة عالية الإدراك. تم إطلاقه في أبريل 2025، ويقدم أداءً استثنائيًا في هندسة البرمجيات والرياضيات وحل المشكلات العلمية. يقدم النموذج ثلاث مستويات من جهد الاستدلال - منخفض ومتوسط وعالي - مما يسمح للمستخدمين بالموازنة بين زمن الاستجابة وعمق التحليل بناءً على تعقيد المهمة. يدعم o3 أدوات أساسية للمطورين تشمل استدعاء الوظائف والمخرجات المنظمة ورسائل مستوى النظام. مع ميزات الرؤية المدمجة، يمكن لـ o3 تفسير وتحليل الصور، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات متعددة الوسائط. متاح عبر واجهات برمجة التطبيقات Chat Completions وAssistants وBatch لدمج مرن في سير عمل المؤسسات والبحوث.
Llama 3.1 Nemotron 70B من NVIDIA هو نموذج لغوي قوي مُحسّن لتقديم استجابات دقيقة وغنية بالمعلومات. مبني على بنية Llama 3.1 70B ومُحسّن بتعلم التعزيز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)، يحقق أداءً متميزًا في معايير المحاذاة التلقائية. مصمم للتطبيقات التي تتطلب دقة عالية في توليد الاستجابات والفائدة، وهو مناسب لمجموعة واسعة من استفسارات المستخدمين عبر مجالات متعددة.
| o3 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور | نص |
مزودو API
| OpenAI API | OpenRouter |
تاريخ قطع المعرفة
| - | - |
مفتوح المصدر
| لا | نعم |
تسعير الإدخال
| $10.00 لكل مليون رمز | $0.35 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $40.00 لكل مليون رمز | $0.40 لكل مليون رمز |
MMLU
| 82.9% المصدر | 85% 5-shot المصدر |
MMLU-Pro
| - | غير متاح |
MMMU
| - | غير متاح |
HellaSwag
| - | غير متاح |
HumanEval
| - | 75% المصدر |
MATH
| - | 71% المصدر |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools المصدر | غير متاح |
IFEval
| - | غير متاح |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% المصدر | - |
AIME 2025 | 88.9% المصدر | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.