OpenAI o3 es el modelo de razonamiento más avanzado de OpenAI, creado específicamente para manejar tareas complejas de alta cognición. Lanzado en abril de 2025, ofrece un rendimiento excepcional en ingeniería de software, matemáticas y resolución de problemas científicos. El modelo introduce tres niveles de esfuerzo de razonamiento —bajo, medio y alto—, permitiendo a los usuarios equilibrar latencia y profundidad según la complejidad de la tarea. o3 incluye herramientas esenciales para desarrolladores, como llamadas a funciones, salidas estructuradas y mensajes a nivel de sistema. Con capacidades visuales integradas, o3 puede interpretar y analizar imágenes, siendo apto para aplicaciones multimodales. Está disponible mediante Chat Completions API, Assistants API y Batch API para una integración flexible en flujos de trabajo empresariales y de investigación.
Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA es un potente modelo de lenguaje optimizado para ofrecer respuestas precisas e informativas. Basado en la arquitectura Llama 3.1 70B y mejorado con Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF),logra un rendimiento superior en benchmarks de alineación automática. Diseñado para aplicaciones que requieren alta precisión en la generación de respuestas y utilidad, este modelo es ideal para una amplia gama de consultas de usuarios en múltiples dominios.
| o3 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Sitio Web
| ||
Proveedor
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Chat
| ||
Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes | texto |
Proveedores de API
| OpenAI API | OpenRouter |
Fecha de Corte de Conocimiento
| - | - |
Código Abierto
| No | Sí |
Costo de Entrada
| $10.00 por millón de tokens | $0.35 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $40.00 por millón de tokens | $0.40 por millón de tokens |
MMLU
| 82.9% Fuente | 85% 5-shot Fuente |
MMLU-Pro
| - | No disponible |
MMMU
| - | No disponible |
HellaSwag
| - | No disponible |
HumanEval
| - | 75% Fuente |
MATH
| - | 71% Fuente |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Fuente | No disponible |
IFEval
| - | No disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Fuente | - |
AIME 2025 | 88.9% Fuente | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - |
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