Le OpenAI o3-mini est un modèle de raisonnement rapide et économique conçu pour les applications STEM, offrant d'excellentes performances en sciences, mathématiques et programmation. Lancé en janvier 2025, il inclut des fonctionnalités essentielles pour les développeurs, telles que l’appel de fonctions, les sorties structurées et les messages développeurs. Le modèle propose trois niveaux d’effort de raisonnement—faible, moyen et élevé—permettant aux utilisateurs d’optimiser entre une analyse plus approfondie et des temps de réponse plus rapides. Contrairement au modèle o3, il ne dispose pas de capacités de vision. Initialement disponible pour certains développeurs dans les niveaux 3 à 5 d'utilisation de l'API, il est accessible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch.
Gemini 2.0 Flash est le modèle haute performance et à faible latence de Google conçu pour des expériences agentiques avancées. Doté d'une intégration native d'outils, il prend en charge les entrées multimodales, y compris le texte, les images, la vidéo et l'audio. Avec des améliorations substantielles par rapport aux versions précédentes, le modèle équilibre efficacité, vitesse et capacités améliorées pour des interactions en temps réel fluides.
| o3-mini | Gemini 2.0 Flash | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Jan 31, 2025 2 mois ago | Dec 11, 2024 4 mois ago |
Modalités | texte | texte images voix vidéo |
Fournisseurs d’API | OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Date de mise à jour des connaissances | Inconnu | 08.2024 |
Open Source | Non | Non |
Tarification d’entrée | $1.10 par million de tokens | $0.10 par million de tokens |
Tarification de sortie | $4.40 par million de tokens | $0.40 par million de tokens |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort Source | Non disponible |
MMLU Pro | Non disponible | 77.6% Source |
MMMU | Non disponible | 71.7% Source |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | Non disponible | Non disponible |
MATH | 97.9% pass@1, high effort Source | 90.9% Source |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort Source | 60.1% Diamond Source |
IFEval | Non disponible | Non disponible |
Application mobile |
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