OpenAI o3-miniは、STEMアプリケーション向けに設計された高速でコスト効率の高い推論モデルで、科学、数学、コーディングにおいて強力な性能を発揮します。2025年1月にリリースされ、関数呼び出し、構造化出力、開発者メッセージなどの重要な開発者機能を備えています。このモデルは、低、中、高の3つの推論努力レベルを提供し、ユーザーは深い分析と高速な応答時間の間で最適化できます。o3モデルとは異なり、視覚機能はありません。API使用層3-5の選択された開発者向けに最初に提供され、Chat Completions API、Assistants API、およびBatch APIを介してアクセスできます。
Gemini 2.0 Flashは、Googleの高性能で低遅延のモデルで、高度なエージェント体験を実現するために設計されています。ネイティブツール統合を備え、テキスト、画像、動画、音声を含むマルチモーダル入力をサポートします。以前のバージョンに比べて大幅な改善を提供し、効率、速度、強化された機能をバランスよく組み合わせ、シームレスなリアルタイムインタラクションを実現します。
| o3-mini | Gemini 2.0 Flash | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Jan 31, 2025 2 ヶ月 ago | Dec 11, 2024 4 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト | テキスト 画像 音声 動画 |
APIプロバイダー | OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
知識のカットオフ日 | 不明 | 08.2024 |
オープンソース | いいえ | いいえ |
入力料金 | $1.10 100万トークンあたり | $0.10 100万トークンあたり |
出力料金 | $4.40 100万トークンあたり | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort ソース | 利用不可 |
MMLU Pro | 利用不可 | 77.6% ソース |
MMMU | 利用不可 | 71.7% ソース |
HellaSwag | 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval | 利用不可 | 利用不可 |
MATH | 97.9% pass@1, high effort ソース | 90.9% ソース |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort ソース | 60.1% Diamond ソース |
IFEval | 利用不可 | 利用不可 |
モバイルアプリケーション |
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