Das OpenAI o3-mini ist ein leistungsstarkes und kosteneffizientes Modell für schnelles logisches Denken, das speziell für MINT-Anwendungen entwickelt wurde und hervorragende Leistungen in Wissenschaft, Mathematik und Programmierung bietet. Es wurde im Januar 2025 veröffentlicht und enthält essenzielle Entwicklerfunktionen wie Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben und Entwicklernachrichten. Das Modell verfügt über drei Stufen der Denkintensität—niedrig, mittel und hoch—damit Nutzer zwischen tiefgehender Analyse und schnelleren Antwortzeiten optimieren können. Im Gegensatz zum o3-Modell besitzt es keine visuellen Fähigkeiten. Zunächst ist es für ausgewählte Entwickler in den API-Stufen 3-5 verfügbar und kann über die Chat Completions API, Assistants API und Batch API genutzt werden.
Gemini 2.0 Flash ist Googles leistungsstarkes Modell mit niedriger Latenz, das für fortschrittliche agentenbasierte Erfahrungen entwickelt wurde. Mit nativer Tool-Integration unterstützt es multimodale Eingaben, einschließlich Text, Bildern, Video und Audio. Mit erheblichen Verbesserungen gegenüber früheren Versionen bietet das Modell eine Balance aus Effizienz, Geschwindigkeit und erweiterten Fähigkeiten für nahtlose Echtzeit-Interaktionen.
| o3-mini | Gemini 2.0 Flash | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Jan 31, 2025 2 Monate ago | Dec 11, 2024 4 Monate ago |
Modalitäten | Text | Text Bilder Sprache Video |
API-Anbieter | OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Datum des Wissensstandes | Unbekannt | 08.2024 |
Open Source | Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | $1.10 pro Million Token | $0.10 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $4.40 pro Million Token | $0.40 pro Million Token |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort Quelle | Nicht verfügbar |
MMLU Pro | Nicht verfügbar | 77.6% Quelle |
MMMU | Nicht verfügbar | 71.7% Quelle |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH | 97.9% pass@1, high effort Quelle | 90.9% Quelle |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort Quelle | 60.1% Diamond Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
Mobile Anwendung |
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