Le OpenAI o3-mini est un modèle de raisonnement rapide et économique conçu pour les applications STEM, offrant d'excellentes performances en sciences, mathématiques et programmation. Lancé en janvier 2025, il inclut des fonctionnalités essentielles pour les développeurs, telles que l’appel de fonctions, les sorties structurées et les messages développeurs. Le modèle propose trois niveaux d’effort de raisonnement—faible, moyen et élevé—permettant aux utilisateurs d’optimiser entre une analyse plus approfondie et des temps de réponse plus rapides. Contrairement au modèle o3, il ne dispose pas de capacités de vision. Initialement disponible pour certains développeurs dans les niveaux 3 à 5 d'utilisation de l'API, il est accessible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch.
Claude 3.7 Sonnet est le modèle le plus avancé d'Anthropic à ce jour et la première IA de raisonnement hybride sur le marché. Il propose des modes de pensée standard et étendu, ce dernier offrant un raisonnement transparent et étape par étape. Le modèle excelle en codage et en développement web front-end, obtenant des résultats de pointe sur SWE-bench Verified et TAU-bench. Disponible via Claude.ai, l'API Anthropic, Amazon Bedrock et Google Cloud Vertex AI, il établit une nouvelle référence pour la résolution intelligente de problèmes pilotée par l'IA.
| o3-mini | Claude 3.7 Sonnet | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Jan 31, 2025 2 mois ago | Feb 24, 2025 1 mois ago |
Modalités | texte | texte images |
Fournisseurs d’API | OpenAI API | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
Date de mise à jour des connaissances | Inconnu | - |
Open Source | Non | Non |
Tarification d’entrée | $1.10 par million de tokens | $3.00 par million de tokens |
Tarification de sortie | $4.40 par million de tokens | $15.00 par million de tokens |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort Source | Non disponible |
MMLU Pro | Non disponible | Non disponible |
MMMU | Non disponible | 71.8% Source |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | Non disponible | Non disponible |
MATH | 97.9% pass@1, high effort Source | 82.2% Source |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort Source | 68% Diamond Source |
IFEval | Non disponible | 90.8% Source |
Application mobile |
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