El OpenAI o3-mini es un modelo de razonamiento rápido y rentable diseñado para aplicaciones STEM, con un alto rendimiento en ciencia, matemáticas y programación. Lanzado en enero de 2025, incluye funciones esenciales para desarrolladores, como llamadas a funciones, salidas estructuradas y mensajes para desarrolladores. El modelo ofrece tres niveles de esfuerzo de razonamiento—bajo, medio y alto—permitiendo a los usuarios optimizar entre un análisis más profundo y tiempos de respuesta más rápidos. A diferencia del modelo o3, carece de capacidades de visión. Inicialmente disponible para desarrolladores seleccionados en los niveles 3-5 de uso de la API, se puede acceder a través de la API de Chat Completions, la API de Assistants y la API de Batch.
Claude 3.7 Sonnet es el modelo más avanzado de Anthropic hasta la fecha y la primera IA de razonamiento híbrido en el mercado. Ofrece modos de pensamiento estándar y extendido, este último proporcionando un razonamiento transparente y paso a paso. El modelo sobresale en codificación y desarrollo web front-end, logrando resultados de vanguardia en SWE-bench Verified y TAU-bench. Disponible a través de Claude.ai, la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI, establece un nuevo estándar para la resolución inteligente de problemas impulsada por IA.
| o3-mini | Claude 3.7 Sonnet | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Jan 31, 2025 2 meses ago | Feb 24, 2025 1 mes ago |
Modalidades | texto | texto imágenes |
Proveedores de API | OpenAI API | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
Fecha de Corte de Conocimiento | Desconocido | - |
Código Abierto | No | No |
Costo de Entrada | $1.10 por millón de tokens | $3.00 por millón de tokens |
Costo de Salida | $4.40 por millón de tokens | $15.00 por millón de tokens |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort Fuente | No disponible |
MMLU Pro | No disponible | No disponible |
MMMU | No disponible | 71.8% Fuente |
HellaSwag | No disponible | No disponible |
HumanEval | No disponible | No disponible |
MATH | 97.9% pass@1, high effort Fuente | 82.2% Fuente |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort Fuente | 68% Diamond Fuente |
IFEval | No disponible | 90.8% Fuente |
Aplicación Móvil |
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