OpenAI o3-miniは、STEMアプリケーション向けに設計された高速でコスト効率の高い推論モデルで、科学、数学、コーディングにおいて強力な性能を発揮します。2025年1月にリリースされ、関数呼び出し、構造化出力、開発者メッセージなどの重要な開発者機能を備えています。このモデルは、低、中、高の3つの推論努力レベルを提供し、ユーザーは深い分析と高速な応答時間の間で最適化できます。o3モデルとは異なり、視覚機能はありません。API使用層3-5の選択された開発者向けに最初に提供され、Chat Completions API、Assistants API、およびBatch APIを介してアクセスできます。
Claude 3.7 Sonnetは、Anthropicのこれまでで最も先進的なモデルであり、市場で初めてのハイブリッド推論AIです。標準および拡張思考モードを提供し、後者は透明で段階的な推論を提供します。このモデルは、コーディングとフロントエンドWeb開発において優れており、SWE-bench VerifiedおよびTAU-benchで最先端の結果を達成しています。Claude.ai、Anthropic API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIを介して利用可能で、インテリジェントなAI駆動の問題解決の新たな基準を設定します。
| o3-mini | Claude 3.7 Sonnet | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Jan 31, 2025 2 ヶ月 ago | Feb 24, 2025 1 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト | テキスト 画像 |
APIプロバイダー | OpenAI API | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
知識のカットオフ日 | 不明 | - |
オープンソース | いいえ | いいえ |
入力料金 | $1.10 100万トークンあたり | $3.00 100万トークンあたり |
出力料金 | $4.40 100万トークンあたり | $15.00 100万トークンあたり |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort ソース | 利用不可 |
MMLU Pro | 利用不可 | 利用不可 |
MMMU | 利用不可 | 71.8% ソース |
HellaSwag | 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval | 利用不可 | 利用不可 |
MATH | 97.9% pass@1, high effort ソース | 82.2% ソース |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort ソース | 68% Diamond ソース |
IFEval | 利用不可 | 90.8% ソース |
モバイルアプリケーション |
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