OpenAI o3-miniは、STEMアプリケーション向けに設計された高速でコスト効率の高い推論モデルで、科学、数学、コーディングにおいて強力な性能を発揮します。2025年1月にリリースされ、関数呼び出し、構造化出力、開発者メッセージなどの重要な開発者機能を備えています。このモデルは、低、中、高の3つの推論努力レベルを提供し、ユーザーは深い分析と高速な応答時間の間で最適化できます。o3モデルとは異なり、視覚機能はありません。API使用層3-5の選択された開発者向けに最初に提供され、Chat Completions API、Assistants API、およびBatch APIを介してアクセスできます。
Claude 3.7 Sonnetは、Anthropicのこれまでで最も先進的なモデルであり、市場で初めてのハイブリッド推論AIです。標準および拡張思考モードを提供し、後者は透明で段階的な推論を提供します。このモデルは、コーディングとフロントエンドWeb開発において優れており、SWE-bench VerifiedおよびTAU-benchで最先端の結果を達成しています。Claude.ai、Anthropic API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIを介して利用可能で、インテリジェントなAI駆動の問題解決の新たな基準を設定します。
| o3-mini | Claude 3.7 Sonnet | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
| ||
モダリティ
| テキスト | テキスト 画像 |
APIプロバイダー
| OpenAI API | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
知識のカットオフ日
| 不明 | - |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| $1.10 100万トークンあたり | $3.00 100万トークンあたり |
出力料金
| $4.40 100万トークンあたり | $15.00 100万トークンあたり |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort ソース | 利用不可 |
MMLU-Pro
| 利用不可 | 利用不可 |
MMMU
| 利用不可 | 71.8% ソース |
HellaSwag
| 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval
| 利用不可 | 利用不可 |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort ソース | 82.2% ソース |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort ソース | 68% Diamond ソース |
IFEval
| 利用不可 | 90.8% ソース |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
モバイルアプリケーション | ||
VideoGameBench | ||
総合スコア | - | 0% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 0% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | 0% |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |
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