Llama 4 Maverick

Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout est un modèle de 17 milliards de paramètres utilisant une architecture Mixture-of-Experts avec 16 experts actifs, ce qui en fait le modèle multimodal de référence dans sa catégorie. Il surpasse régulièrement des concurrents comme Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite et Mistral 3.1 sur divers tests de performance. Malgré ses capacités, LLaMA 4 Scout est d’une efficacité remarquable — il peut fonctionner sur un seul GPU NVIDIA H100 avec une quantification Int4. Il offre également une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens, un record dans l’industrie, et il est nativement multimodal, capable de traiter de manière fluide le texte, les images et les vidéos pour des applications avancées du monde réel.

Llama 4 MaverickLlama 4 Scout
Site web ?
Fournisseur ?
Chat ?
Date de sortie ?
Modalités ?
texte ?
images ?
vidéo ?
texte ?
images ?
vidéo ?
Fournisseurs d’API ?
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Date de mise à jour des connaissances ?
2024-08
2025-04
Open Source ?
Oui (Source)
Oui (Source)
Tarification d’entrée ?
Non disponible
Non disponible
Tarification de sortie ?
Non disponible
Non disponible
MMLU ?
Non disponible
Non disponible
MMLU-Pro ?
80.5%
Source
74.3%
Reasoning & Knowledge
Source
MMMU ?
73.4%
Source
69.4%
Image Reasoning
Source
HellaSwag ?
Non disponible
Non disponible
HumanEval ?
Non disponible
Non disponible
MATH ?
Non disponible
Non disponible
GPQA ?
69.8%
Diamond
Source
57.2%
Diamond
Source
IFEval ?
Non disponible
Non disponible
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Application mobile
-
-

VideoGameBench ?

Score total
0%
-
Doom II
0%
-
Dream DX
0%
-
Awakening DX
0%
-
Civilization I
0%
-
Pokemon Crystal
0%
-
The Need for Speed
0%
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The Incredible Machine
0%
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Secret Game 1
%0
-
Secret Game 2
0%
-
Secret Game 3
0%
-

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