LLaMA 4 Scout es un modelo de 17 mil millones de parámetros que utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts con 16 expertos activos, posicionándose como el mejor modelo multimodal en su categoría. Supera constantemente a competidores como Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en una amplia gama de tareas de evaluación. A pesar de su rendimiento, LLaMA 4 Scout es increíblemente eficiente: puede ejecutarse en una sola GPU NVIDIA H100 con cuantización Int4. También cuenta con una ventana de contexto líder en la industria de 10 millones de tokens y es nativamente multimodal, lo que le permite procesar texto, imágenes y video de forma fluida para aplicaciones avanzadas del mundo real.
Llama 4 Maverick | Llama 4 Scout | |
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Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
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Modalidades
| texto imágenes video | texto imágenes video |
Proveedores de API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Fecha de Corte de Conocimiento
| 2024-08 | 2025-04 |
Código Abierto
| Sí (Fuente) | Sí (Fuente) |
Costo de Entrada
| No disponible | No disponible |
Costo de Salida
| No disponible | No disponible |
MMLU
| No disponible | No disponible |
MMLU-Pro
| 80.5% Fuente | 74.3% Reasoning & Knowledge Fuente |
MMMU
| 73.4% Fuente | 69.4% Image Reasoning Fuente |
HellaSwag
| No disponible | No disponible |
HumanEval
| No disponible | No disponible |
MATH
| No disponible | No disponible |
GPQA
| 69.8% Diamond Fuente | 57.2% Diamond Fuente |
IFEval
| No disponible | No disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - | - |
VideoGameBench | ||
Puntuación total | 0% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 0% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | %0 | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
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