LLaMA 4 Scout ist ein Modell mit 17 Milliarden Parametern, das eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 16 aktiven Experten nutzt und sich damit als führendes multimodales Modell seiner Klasse positioniert. Es übertrifft konsequent Wettbewerber wie Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite und Mistral 3.1 in verschiedenen Benchmark-Aufgaben. Trotz seiner Leistung ist LLaMA 4 Scout bemerkenswert effizient – es kann mit Int4-Quantisierung auf einer einzigen NVIDIA H100 GPU betrieben werden. Darüber hinaus verfügt es über ein branchenführendes Kontextfenster von 10 Millionen Tokens und ist nativ multimodal, wodurch es Text-, Bild- und Videoeingaben nahtlos für fortschrittliche reale Anwendungen verarbeiten kann.
Llama 4 Scout | Llama 4 Maverick | |
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Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Apr 05, 2025 2 Wochen ago | Apr 05, 2025 2 Wochen ago |
Modalitäten | Text Bilder Video | Text Bilder Video |
API-Anbieter | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Datum des Wissensstandes | 2025-04 | 2024-08 |
Open Source | Ja (Quelle) | Ja (Quelle) |
Preisgestaltung Eingabe | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
Preisgestaltung Ausgabe | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MMLU | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Quelle | 80.5% Quelle |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Quelle | 73.4% Quelle |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
GPQA | 57.2% Diamond Quelle | 69.8% Diamond Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
Mobile Anwendung | - | - |
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