„Grok 3“ est le modèle le plus avancé de xAI, entraîné sur le supercluster Colossus avec une puissance de calcul dix fois supérieure à celle des modèles de pointe précédents. Il dispose d’une fenêtre de contexte d’un million de tokens et de capacités de raisonnement avancées, renforcées par un apprentissage par renforcement à grande échelle, permettant des processus de réflexion profonde allant de quelques secondes à plusieurs minutes pour résoudre des problèmes complexes. Le modèle atteint des performances de premier plan dans les benchmarks académiques et les évaluations utilisateur du monde réel, obtenant un score Elo de 1402 dans la Chatbot Arena. Il a été lancé aux côtés de Grok 3 Mini, une variante économique optimisée pour un raisonnement simplifié.
OpenAI o4-mini est le dernier modèle léger de la série o, conçu pour un raisonnement efficace et performant à travers les tâches textuelles et visuelles. Optimisé pour la vitesse et les performances, il excelle dans la génération de code et la compréhension basée sur les images, tout en maintenant un équilibre entre latence et profondeur de raisonnement. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 200 000 tokens avec jusqu'à 100 000 tokens en sortie, le rendant adapté aux interactions étendues et volumineuses. Il gère à la fois les entrées textuelles et visuelles, produisant des sorties textuelles avec des capacités de raisonnement avancées. Grâce à son architecture compacte et ses performances polyvalentes, o4-mini est idéal pour une large gamme d'applications réelles nécessitant une intelligence rapide et rentable.
| Grok 3 Beta | o4-mini | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images vidéo | texte images |
Fournisseurs d’API
| xAI | OpenAI API |
Date de mise à jour des connaissances
| 2025-01 | - |
Open Source
| Non | Non |
Tarification d’entrée
| Non disponible | $1.10 par million de tokens |
Tarification de sortie
| Non disponible | $4.40 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | fort |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model Source | - |
MMMU
| 78% With Think mode Source | 81.6% Source |
HellaSwag
| Non disponible | - |
HumanEval
| Non disponible | 14.28% Source |
MATH
| Non disponible | - |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond Source | 81.4% Source |
IFEval
| Non disponible | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Source |
AIME 2025 | - | 92.7% Source |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile |
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