Grok 3は、xAIの最も先進的なモデルで、以前の最先端モデルの10倍の計算能力を持つColossusスーパークラスターでトレーニングされています。1Mトークンのコンテキストウィンドウと高度な推論能力を誇り、大規模な強化学習によって強化され、複雑な問題を解決するために数秒から数分にわたる深い思考プロセスを可能にします。このモデルは、学術ベンチマークと実世界のユーザー評価でトップクラスのパフォーマンスを達成し、Chatbot Arenaで1402のEloスコアを獲得しました。Grok 3 Miniとともにリリースされ、合理化された推論に最適化されたコスト効率の高いバリアントです。
OpenAI o4-miniは、oシリーズの最新の軽量モデルで、テキストと視覚タスクにわたる効率的で有能な推論のために設計されています。速度とパフォーマンスに最適化され、コード生成と画像ベースの理解に優れ、レイテンシと推論の深さのバランスを保っています。このモデルは20万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、最大10万トークンの出力が可能で、大規模なインタラクションに適しています。テキストと画像の両方の入力を処理し、高度な推論能力を持つテキスト出力を生成します。コンパクトなアーキテクチャと汎用性の高いパフォーマンスにより、o4-miniは高速でコスト効率の良い知能を必要とする幅広い実世界のアプリケーションに理想的です。
| Grok 3 Beta | o4-mini | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 動画 | テキスト 画像 |
APIプロバイダー
| xAI | OpenAI API |
知識のカットオフ日
| 2025-01 | - |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| 利用不可 | $1.10 100万トークンあたり |
出力料金
| 利用不可 | $4.40 100万トークンあたり |
MMLU
| 利用不可 | fort |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model ソース | - |
MMMU
| 78% With Think mode ソース | 81.6% ソース |
HellaSwag
| 利用不可 | - |
HumanEval
| 利用不可 | 14.28% ソース |
MATH
| 利用不可 | - |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond ソース | 81.4% ソース |
IFEval
| 利用不可 | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% ソース |
AIME 2025 | - | 92.7% ソース |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
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