Grok 3 Beta

„Grok 3“ to najnowocześniejszy model xAI, wytrenowany na superklastrze Colossus, który ma dziesięciokrotnie większą moc obliczeniową niż wcześniejsze modele najwyższej klasy. Posiada okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów i zaawansowane zdolności rozumowania, ulepszone dzięki uczeniu ze wzmocnieniem na dużą skalę, umożliwiając głębokie procesy myślowe trwające od sekund do minut w celu rozwiązywania złożonych problemów. Model osiąga najwyższą wydajność w testach akademickich i rzeczywistych ocenach użytkowników, zdobywając wynik Elo 1402 w Chatbot Arena. Został wydany wraz z Grok 3 Mini, ekonomiczną wersją zoptymalizowaną pod kątem uproszczonego rozumowania.

o4-mini

OpenAI o4-mini to najnowszy lekki model w serii o, zaprojektowany do wydajnego i skutecznego rozumowania w zadaniach tekstowych i wizualnych. Zoptymalizowany pod kątem szybkości i wydajności, wyróżnia się generowaniem kodu i zrozumieniem opartym na obrazach, zachowując równowagę między opóźnieniem a głębią rozumowania. Model obsługuje okno kontekstu o wielkości 200 000 tokenów z maksymalnie 100 000 tokenów wyjściowych, co czyni go odpowiednim do rozbudowanych interakcji o dużej objętości. Przetwarza zarówno dane tekstowe, jak i obrazowe, generując tekstowe wyniki z zaawansowanymi możliwościami rozumowania. Dzięki kompaktowej architekturze i wszechstronnej wydajności o4-mini jest idealny do szerokiego zakresu rzeczywistych zastosowań wymagających szybkiej i opłacalnej inteligencji.

Grok 3 Betao4-mini
Strona internetowa ?
Dostawca ?
Czat ?
Data wydania ?
Modalności ?
tekst ?
obrazy ?
wideo ?
tekst ?
obrazy ?
Dostawcy API ?
xAI
OpenAI API
Data ostatniej aktualizacji wiedzy ?
2025-01
-
Open Source ?
Nie
Nie
Cena za wejście ?
Niedostępne
$1.10 za milion tokenów
Cena za wyjście ?
Niedostępne
$4.40 za milion tokenów
MMLU ?
Niedostępne
fort
MMLU-Pro ?
79.9%
Base model
Źródło
-
MMMU ?
78%
With Think mode
Źródło
81.6%
Źródło
HellaSwag ?
Niedostępne
-
HumanEval ?
Niedostępne
14.28%
Źródło
MATH ?
Niedostępne
-
GPQA ?
84.6%
With Think mode, Diamond
Źródło
81.4%
Źródło
IFEval ?
Niedostępne
-
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
93.4%
Źródło
AIME 2025
-
92.7%
Źródło
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Aplikacja mobilna

Porównaj LLM

Dodaj komentarz


10%
Polityka prywatności i ciasteczka

Używamy plików cookies, by ułatwić korzystanie z naszych serwisów. Jeśli nie chcesz, by pliki cookies były zapisywane na Twoim dysku, zmień ustawienia swojej przeglądarki.