GPT-4.1, lancé par OpenAI le 14 avril 2025, introduit une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et prend en charge des sorties allant jusqu'à 32 768 tokens par requête. Il offre des performances exceptionnelles sur les tâches de codage, atteignant 54,6 % sur le benchmark SWE-Bench Verified, et montre une amélioration de 10,5 % par rapport à GPT-4o sur MultiChallenge pour le suivi des instructions. La date de connaissance du modèle est fixée à juin 2024. Le prix est de 2,00 $ par million de tokens pour l'entrée et 8,00 $ par million de tokens pour la sortie, avec une remise de 75 % appliquée aux entrées mises en cache, ce qui le rend très rentable pour les requêtes répétées.
Mistral Large 2, développé par Mistral, offre une fenêtre contextuelle de 128 000 tokens et est tarifé à 3,00 USD par million de tokens d'entrée et 9,00 USD par million de tokens de sortie. Publié le 24 juillet 2024, le modèle a obtenu un score de 84,0 au benchmark MMLU dans une évaluation 5-shot, démontrant de solides performances dans diverses tâches.
| GPT-4.1 | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
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Modalités
| texte images | texte |
Fournisseurs d’API
| OpenAI API | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Date de mise à jour des connaissances
| - | Inconnu |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| $2.00 par million de tokens | $3.00 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $8.00 par million de tokens | $9.00 par million de tokens |
MMLU
| 90.2% pass@1 Source | 84% 5-shot Source |
MMLU-Pro
| - | 50.69% Source |
MMMU
| 74.8% Source | Non disponible |
HellaSwag
| - | Non disponible |
HumanEval
| - | Non disponible |
MATH
| - | 1.13% Source |
GPQA
| 66.3% Diamond Source | 24.94% |
IFEval
| - | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% Source | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 Source | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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