GPT-4.1, lanzado por OpenAI el 14 de abril de 2025, introduce una ventana de contexto de 1 millón de tokens y admite salidas de hasta 32 768 tokens por solicitud. Ofrece un rendimiento excepcional en tareas de codificación, logrando un 54,6 % en el benchmark SWE-Bench Verified, y muestra una mejora del 10,5 % respecto a GPT-4o en MultiChallenge para el seguimiento de instrucciones. El corte de conocimiento del modelo está establecido en junio de 2024. El precio es de 2,00 $ por millón de tokens para entrada y 8,00 $ por millón de tokens para salida, con un descuento del 75 % aplicado a entradas en caché, lo que lo hace muy rentable para consultas repetidas.
Mistral Large 2, desarrollado por Mistral, ofrece una ventana de contexto de 128 000 tokens y tiene un precio de 3,00 USD por millón de tokens de entrada y 9,00 USD por millón de tokens de salida. Lanzado el 24 de julio de 2024, el modelo obtuvo una puntuación de 84,0 en el benchmark MMLU en una evaluación de 5-shot, demostrando un fuerte rendimiento en diversas tareas.
| GPT-4.1 | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Apr 14, 2025 2 semanas ago | Jun 24, 2024 10 meses ago |
Modalidades | texto imágenes | texto |
Proveedores de API | OpenAI API | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Fecha de Corte de Conocimiento | - | Desconocido |
Código Abierto | No | Sí |
Costo de Entrada | $2.00 por millón de tokens | $3.00 por millón de tokens |
Costo de Salida | $8.00 por millón de tokens | $9.00 por millón de tokens |
MMLU | 90.2% pass@1 Fuente | 84% 5-shot Fuente |
MMLU Pro | - | 50.69% Fuente |
MMMU | 74.8% Fuente | No disponible |
HellaSwag | - | No disponible |
HumanEval | - | No disponible |
MATH | - | 1.13% Fuente |
GPQA | 66.3% Diamond Fuente | 24.94% |
IFEval | - | 84.01% |
Aplicación Móvil | - |
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