GPT-4.1, lanzado por OpenAI el 14 de abril de 2025, introduce una ventana de contexto de 1 millón de tokens y admite salidas de hasta 32 768 tokens por solicitud. Ofrece un rendimiento excepcional en tareas de codificación, logrando un 54,6 % en el benchmark SWE-Bench Verified, y muestra una mejora del 10,5 % respecto a GPT-4o en MultiChallenge para el seguimiento de instrucciones. El corte de conocimiento del modelo está establecido en junio de 2024. El precio es de 2,00 $ por millón de tokens para entrada y 8,00 $ por millón de tokens para salida, con un descuento del 75 % aplicado a entradas en caché, lo que lo hace muy rentable para consultas repetidas.
Mistral Large 2, desarrollado por Mistral, ofrece una ventana de contexto de 128 000 tokens y tiene un precio de 3,00 USD por millón de tokens de entrada y 9,00 USD por millón de tokens de salida. Lanzado el 24 de julio de 2024, el modelo obtuvo una puntuación de 84,0 en el benchmark MMLU en una evaluación de 5-shot, demostrando un fuerte rendimiento en diversas tareas.
| GPT-4.1 | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
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Modalidades
| texto imágenes | texto |
Proveedores de API
| OpenAI API | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Fecha de Corte de Conocimiento
| - | Desconocido |
Código Abierto
| No | Sí |
Costo de Entrada
| $2.00 por millón de tokens | $3.00 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $8.00 por millón de tokens | $9.00 por millón de tokens |
MMLU
| 90.2% pass@1 Fuente | 84% 5-shot Fuente |
MMLU-Pro
| - | 50.69% Fuente |
MMMU
| 74.8% Fuente | No disponible |
HellaSwag
| - | No disponible |
HumanEval
| - | No disponible |
MATH
| - | 1.13% Fuente |
GPQA
| 66.3% Diamond Fuente | 24.94% |
IFEval
| - | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% Fuente | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 Fuente | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - |
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