GPT-4.1, von OpenAI am 14. April 2025 eingeführt, bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token und unterstützt Ausgaben von bis zu 32.768 Token pro Anfrage. Es liefert herausragende Leistung bei Codierungsaufgaben, erreicht 54,6 % im SWE-Bench Verified-Benchmark und zeigt eine 10,5 %ige Verbesserung gegenüber GPT-4o im MultiChallenge für die Befolgung von Anweisungen. Der Wissensstand des Modells ist auf Juni 2024 festgelegt. Die Preisgestaltung beträgt 2,00 $ pro Million Token für Eingaben und 8,00 $ pro Million Token für Ausgaben, mit einem 75 %igen Rabatt für zwischengespeicherte Eingaben, was es für wiederholte Abfragen äußerst kosteneffizient macht.
Mistral Large 2, entwickelt von Mistral, bietet ein Kontextfenster von 128.000 Token und ist zu einem Preis von 3,00 USD pro Million Eingabe-Token und 9,00 USD pro Million Ausgabe-Token erhältlich. Das am 24. Juli 2024 veröffentlichte Modell erzielte im MMLU-Benchmark bei einer 5-Shot-Auswertung eine Punktzahl von 84,0 und zeigt damit eine starke Leistung in verschiedenen Aufgaben.
| GPT-4.1 | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Apr 14, 2025 2 Wochen ago | Jun 24, 2024 10 Monate ago |
Modalitäten | Text Bilder | Text |
API-Anbieter | OpenAI API | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Datum des Wissensstandes | - | Unbekannt |
Open Source | Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe | $2.00 pro Million Token | $3.00 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $8.00 pro Million Token | $9.00 pro Million Token |
MMLU | 90.2% pass@1 Quelle | 84% 5-shot Quelle |
MMLU Pro | - | 50.69% Quelle |
MMMU | 74.8% Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag | - | Nicht verfügbar |
HumanEval | - | Nicht verfügbar |
MATH | - | 1.13% Quelle |
GPQA | 66.3% Diamond Quelle | 24.94% |
IFEval | - | 84.01% |
Mobile Anwendung | - |
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