Gemini 2.0 Flash Thinking est un modèle avancé de raisonnement conçu pour améliorer les performances et la transparence en rendant son processus de pensée visible. Il excelle dans la résolution de problèmes complexes, les défis de programmation et le raisonnement mathématique, en proposant des solutions étape par étape. Optimisé pour les tâches nécessitant des explications détaillées et une analyse logique, le modèle intègre également nativement des outils tels que l’exécution de code et les fonctionnalités de recherche Google.
Amazon Nova Micro est un modèle textuel optimisé pour le coût et la rapidité. Avec une fenêtre de contexte de 128K tokens, il excelle dans des tâches telles que le résumé de texte, la traduction, le chat interactif et le codage basique. Publié dans le cadre des modèles fondamentaux Amazon Nova, il prend en charge l'ajustement fin et la distillation pour une personnalisation sur des données propriétaires.
| Gemini 2.0 Flash Thinking | Nova Micro | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images | texte |
Fournisseurs d’API
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API | Amazon Bedrock |
Date de mise à jour des connaissances
| 04.2024 | Délibérément non divulgué |
Open Source
| Non | Non |
Tarification d’entrée
| Non disponible | $0.04 par million de tokens |
Tarification de sortie
| Non disponible | $0.14 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | 77.6% CoT Source |
MMLU-Pro
| Non disponible | - |
MMMU
| 75.4% Source | - |
HellaSwag
| Non disponible | - |
HumanEval
| Non disponible | 81.1% pass@1 Source |
MATH
| Non disponible | 69.3% CoT Source |
GPQA
| 74.2% Diamond Science Source | 40% Main Source |
IFEval
| Non disponible | 87.2% Source |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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