Gemini 2.0 Flash Thinking是通过可视化思维过程提升性能与可解释性的高级推理模型。擅长复杂问题解决、编程挑战和数学推理，能展示分步解决方案。针对需要详细解释和逻辑分析的任务优化，并集成代码执行和Google搜索等原生工具。
Amazon Nova Micro是专为成本和速度优化的纯文本模型。拥有128K token的上下文窗口，擅长文本摘要、翻译、交互式聊天和基础编程等任务。作为Amazon Nova基础模型系列的一部分，支持针对专有数据的微调(fine-tuning)和蒸馏(distillation)定制。
| Gemini 2.0 Flash Thinking | Nova Micro | |
|---|---|---|
网站
| ||
提供商
| ||
聊天
| ||
发布日期
| ||
模态
| 文本 图像 | 文本 |
API提供商
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API | Amazon Bedrock |
知识截止日期
| 04.2024 | 主动不予披露 |
开源
| 否 | 否 |
输入定价
| 不可用 | $0.04 每百万token |
输出定价
| 不可用 | $0.14 每百万token |
MMLU
| 不可用 | 77.6% CoT 来源 |
MMLU-Pro
| 不可用 | - |
MMMU
| 75.4% 来源 | - |
HellaSwag
| 不可用 | - |
HumanEval
| 不可用 | 81.1% pass@1 来源 |
MATH
| 不可用 | 69.3% CoT 来源 |
GPQA
| 74.2% Diamond Science 来源 | 40% Main 来源 |
IFEval
| 不可用 | 87.2% 来源 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 | - |