Gemini 2.0 Flash Thinking ist ein fortschrittliches Modell für logisches Denken, das die Leistung und Erklärbarkeit verbessert, indem es seinen Denkprozess sichtbar macht. Es zeichnet sich durch die Lösung komplexer Probleme, Programmierherausforderungen und mathematische Argumentation aus und zeigt Schritt-für-Schritt-Lösungen. Optimiert für Aufgaben, die detaillierte Erklärungen und logische Analysen erfordern, verfügt das Modell über eine native Tool-Integration, einschließlich Codeausführung und Google-Suche.
Amazon Nova Micro ist ein rein textbasiertes Modell, das für Kosten- und Geschwindigkeitsoptimierung entwickelt wurde. Mit einem Kontextfenster von 128K Token eignet es sich besonders für Aufgaben wie Textzusammenfassung, Übersetzung, interaktive Chats und grundlegendes Programmieren. Es wurde als Teil der Amazon Nova Foundation-Modelle veröffentlicht und unterstützt Feinabstimmung sowie Destillation zur Anpassung an proprietäre Daten.
| Gemini 2.0 Flash Thinking | Nova Micro | |
|---|---|---|
Webseite
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Anbieter
| ||
Chat
| ||
Veröffentlichungsdatum
| ||
Modalitäten
| Text Bilder | Text |
API-Anbieter
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API | Amazon Bedrock |
Datum des Wissensstandes
| 04.2024 | Absichtlich nicht offengelegt |
Open Source
| Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe
| Nicht verfügbar | $0.04 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| Nicht verfügbar | $0.14 pro Million Token |
MMLU
| Nicht verfügbar | 77.6% CoT Quelle |
MMLU-Pro
| Nicht verfügbar | - |
MMMU
| 75.4% Quelle | - |
HellaSwag
| Nicht verfügbar | - |
HumanEval
| Nicht verfügbar | 81.1% pass@1 Quelle |
MATH
| Nicht verfügbar | 69.3% CoT Quelle |
GPQA
| 74.2% Diamond Science Quelle | 40% Main Quelle |
IFEval
| Nicht verfügbar | 87.2% Quelle |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobile Anwendung | - |
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