Gemini 2.0 Flash Thinking est un modèle avancé de raisonnement conçu pour améliorer les performances et la transparence en rendant son processus de pensée visible. Il excelle dans la résolution de problèmes complexes, les défis de programmation et le raisonnement mathématique, en proposant des solutions étape par étape. Optimisé pour les tâches nécessitant des explications détaillées et une analyse logique, le modèle intègre également nativement des outils tels que l’exécution de code et les fonctionnalités de recherche Google.
„Llama 3.3 70B Instruct“, conçu par Meta, est un grand modèle de langage multilingue spécialement affiné pour les tâches basées sur des instructions et optimisé pour les applications conversationnelles. Il peut traiter et générer du texte en plusieurs langues, avec une fenêtre contextuelle prenant en charge jusqu'à 128 000 tokens. Lancé le 6 décembre 2024, le modèle surpasse de nombreux chatbots open-source et propriétaires selon divers benchmarks industriels. Il utilise le Grouped-Query Attention (GQA) pour améliorer l'évolutivité et a été entraîné sur un ensemble de données diversifié comprenant plus de 15 billions de tokens provenant de sources publiques. Les connaissances du modèle sont à jour jusqu'en décembre 2023.
| Gemini 2.0 Flash Thinking | Llama 3.3 70B Instruct | |
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Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
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Modalités
| texte images | texte |
Fournisseurs d’API
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Date de mise à jour des connaissances
| 04.2024 | 12.2024 |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| Non disponible | $0.23 par million de tokens |
Tarification de sortie
| Non disponible | $0.40 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | 86% 0-shot, CoT Source |
MMLU-Pro
| Non disponible | 68.9% 5-shot, CoT Source |
MMMU
| 75.4% Source | Non disponible |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| Non disponible | 88.4% pass@1 Source |
MATH
| Non disponible | 77% 0-shot, CoT Source |
GPQA
| 74.2% Diamond Science Source | 50.5% 0-shot, CoT Source |
IFEval
| Non disponible | 92.1% Source |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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Application mobile | - |
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