Gemini 2.0 Flash Thinking ist ein fortschrittliches Modell für logisches Denken, das die Leistung und Erklärbarkeit verbessert, indem es seinen Denkprozess sichtbar macht. Es zeichnet sich durch die Lösung komplexer Probleme, Programmierherausforderungen und mathematische Argumentation aus und zeigt Schritt-für-Schritt-Lösungen. Optimiert für Aufgaben, die detaillierte Erklärungen und logische Analysen erfordern, verfügt das Modell über eine native Tool-Integration, einschließlich Codeausführung und Google-Suche.
„Llama 3.3 70B Instruct“, entwickelt von Meta, ist ein mehrsprachiges großes Sprachmodell, das speziell für auf Anweisungen basierende Aufgaben feinabgestimmt und für Konversationsanwendungen optimiert wurde. Es kann Texte in mehreren Sprachen verarbeiten und generieren, mit einem Kontextfenster, das bis zu 128.000 Token unterstützt. Das Modell wurde am 6. Dezember 2024 veröffentlicht und übertrifft zahlreiche Open-Source- und proprietäre Chatmodelle in verschiedenen Branchenbenchmarks. Es nutzt Grouped-Query Attention (GQA),um die Skalierbarkeit zu verbessern, und wurde mit einem vielfältigen Datensatz trainiert, der über 15 Billionen Token aus öffentlich zugänglichen Quellen umfasst. Das Modellwissen ist auf dem Stand von Dezember 2023.
| Gemini 2.0 Flash Thinking | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Webseite
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Anbieter
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Chat
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Veröffentlichungsdatum
| ||
Modalitäten
| Text Bilder | Text |
API-Anbieter
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Datum des Wissensstandes
| 04.2024 | 12.2024 |
Open Source
| Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe
| Nicht verfügbar | $0.23 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| Nicht verfügbar | $0.40 pro Million Token |
MMLU
| Nicht verfügbar | 86% 0-shot, CoT Quelle |
MMLU-Pro
| Nicht verfügbar | 68.9% 5-shot, CoT Quelle |
MMMU
| 75.4% Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval
| Nicht verfügbar | 88.4% pass@1 Quelle |
MATH
| Nicht verfügbar | 77% 0-shot, CoT Quelle |
GPQA
| 74.2% Diamond Science Quelle | 50.5% 0-shot, CoT Quelle |
IFEval
| Nicht verfügbar | 92.1% Quelle |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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Mobile Anwendung | - |
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