Gemini 2.0 Flash Thinking是通过可视化思维过程提升性能与可解释性的高级推理模型。擅长复杂问题解决、编程挑战和数学推理，能展示分步解决方案。针对需要详细解释和逻辑分析的任务优化，并集成代码执行和Google搜索等原生工具。
Meta推出的Llama 3.3 70B Instruct是多语言大模型，专为指令任务微调并优化对话应用。支持128,000 token上下文窗口，可处理生成多语言文本。2024年12月6日发布，在多项行业基准测试中超越众多开源和商业聊天模型。采用分组查询注意力(GQA)提升扩展性，基于超过15万亿token的公开数据训练，知识截止至2023年12月。
| Gemini 2.0 Flash Thinking | Llama 3.3 70B Instruct | |
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提供商 | ||
网站 | ||
发布日期 | Dec 19, 2024 4 个月 ago | Dec 06, 2024 4 个月 ago |
模态 | 文本 图像 | 文本 |
API提供商 | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
知识截止日期 | 04.2024 | 12.2024 |
开源 | 否 | 是 |
输入定价 | 不可用 | $0.23 每百万token |
输出定价 | 不可用 | $0.40 每百万token |
MMLU | 不可用 | 86% 0-shot, CoT 来源 |
MMLU Pro | 不可用 | 68.9% 5-shot, CoT 来源 |
MMMU | 75.4% 来源 | 不可用 |
HellaSwag | 不可用 | 不可用 |
HumanEval | 不可用 | 88.4% pass@1 来源 |
MATH | 不可用 | 77% 0-shot, CoT 来源 |
GPQA | 74.2% Diamond Science 来源 | 50.5% 0-shot, CoT 来源 |
IFEval | 不可用 | 92.1% 来源 |
移动应用 | - |