Gemini 2.0 Flash Thinking est un modèle avancé de raisonnement conçu pour améliorer les performances et la transparence en rendant son processus de pensée visible. Il excelle dans la résolution de problèmes complexes, les défis de programmation et le raisonnement mathématique, en proposant des solutions étape par étape. Optimisé pour les tâches nécessitant des explications détaillées et une analyse logique, le modèle intègre également nativement des outils tels que l’exécution de code et les fonctionnalités de recherche Google.
Le Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA est un modèle linguistique puissant optimisé pour fournir des réponses précises et informatives. Basé sur l'architecture Llama 3.1 70B et amélioré par l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF),il atteint des performances de pointe dans les benchmarks d'alignement automatique. Conçu pour des applications nécessitant une grande précision dans la génération de réponses et leur utilité, ce modèle est bien adapté à une large gamme de requêtes utilisateurs dans plusieurs domaines.
| Gemini 2.0 Flash Thinking | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
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Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
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Modalités
| texte images | texte |
Fournisseurs d’API
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API | OpenRouter |
Date de mise à jour des connaissances
| 04.2024 | - |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| Non disponible | $0.35 par million de tokens |
Tarification de sortie
| Non disponible | $0.40 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | 85% 5-shot Source |
MMLU-Pro
| Non disponible | Non disponible |
MMMU
| 75.4% Source | Non disponible |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| Non disponible | 75% Source |
MATH
| Non disponible | 71% Source |
GPQA
| 74.2% Diamond Science Source | Non disponible |
IFEval
| Non disponible | Non disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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