Gemini 2.0 Flash Thinkingは、思考プロセスを可視化することでパフォーマンスと説明性を向上させるように設計された高度な推論モデルです。複雑な問題解決、コーディングチャレンジ、数学的推論において優れ、段階的な解決策を示します。詳細な説明と論理的分析を必要とするタスクに最適化されており、コード実行やGoogle検索機能などのネイティブツール統合も備えています。
NVIDIAのLlama 3.1 Nemotron 70Bは、正確で有益な応答を提供するために最適化された強力な言語モデルです。Llama 3.1 70Bアーキテクチャを基盤とし、人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）によって強化され、自動アラインメントベンチマークで最高のパフォーマンスを達成しています。応答生成と有用性において高い精度を要求するアプリケーション向けに設計されており、複数のドメインにわたる幅広いユーザークエリに適しています。
| Gemini 2.0 Flash Thinking | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
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プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Dec 19, 2024 4 ヶ月 ago | Oct 15, 2023 1 年 ago |
モダリティ | テキスト 画像 | テキスト |
APIプロバイダー | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API | OpenRouter |
知識のカットオフ日 | 04.2024 | - |
オープンソース | いいえ | はい |
入力料金 | 利用不可 | $0.35 100万トークンあたり |
出力料金 | 利用不可 | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU | 利用不可 | 85% 5-shot ソース |
MMLU Pro | 利用不可 | 利用不可 |
MMMU | 75.4% ソース | 利用不可 |
HellaSwag | 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval | 利用不可 | 75% ソース |
MATH | 利用不可 | 71% ソース |
GPQA | 74.2% Diamond Science ソース | 利用不可 |
IFEval | 利用不可 | 利用不可 |
モバイルアプリケーション | - |
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