Gemini 2.0 Flash Thinking ist ein fortschrittliches Modell für logisches Denken, das die Leistung und Erklärbarkeit verbessert, indem es seinen Denkprozess sichtbar macht. Es zeichnet sich durch die Lösung komplexer Probleme, Programmierherausforderungen und mathematische Argumentation aus und zeigt Schritt-für-Schritt-Lösungen. Optimiert für Aufgaben, die detaillierte Erklärungen und logische Analysen erfordern, verfügt das Modell über eine native Tool-Integration, einschließlich Codeausführung und Google-Suche.
NVIDIAs Llama 3.1 Nemotron 70B ist ein leistungsstarkes Sprachmodell, das für die Bereitstellung präziser und informativer Antworten optimiert ist. Basierend auf der Llama 3.1 70B-Architektur und durch Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) verbessert, erreicht es Spitzenleistungen in Benchmarks zur automatischen Ausrichtung. Entwickelt für Anwendungen, die hohe Präzision bei der Antwortgenerierung und Hilfsbereitschaft erfordern, eignet sich dieses Modell ideal für eine Vielzahl von Benutzeranfragen in verschiedenen Bereichen.
| Gemini 2.0 Flash Thinking | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
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Webseite
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Anbieter
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Chat
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Veröffentlichungsdatum
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Modalitäten
| Text Bilder | Text |
API-Anbieter
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API | OpenRouter |
Datum des Wissensstandes
| 04.2024 | - |
Open Source
| Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe
| Nicht verfügbar | $0.35 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| Nicht verfügbar | $0.40 pro Million Token |
MMLU
| Nicht verfügbar | 85% 5-shot Quelle |
MMLU-Pro
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MMMU
| 75.4% Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval
| Nicht verfügbar | 75% Quelle |
MATH
| Nicht verfügbar | 71% Quelle |
GPQA
| 74.2% Diamond Science Quelle | Nicht verfügbar |
IFEval
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
| - | - |
Mobile Anwendung | - |
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