„Grok 3“ est le modèle le plus avancé de xAI, entraîné sur le supercluster Colossus avec une puissance de calcul dix fois supérieure à celle des modèles de pointe précédents. Il dispose d’une fenêtre de contexte d’un million de tokens et de capacités de raisonnement avancées, renforcées par un apprentissage par renforcement à grande échelle, permettant des processus de réflexion profonde allant de quelques secondes à plusieurs minutes pour résoudre des problèmes complexes. Le modèle atteint des performances de premier plan dans les benchmarks académiques et les évaluations utilisateur du monde réel, obtenant un score Elo de 1402 dans la Chatbot Arena. Il a été lancé aux côtés de Grok 3 Mini, une variante économique optimisée pour un raisonnement simplifié.
DeepSeek-R1 est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres, avec 37 milliards de paramètres activés par token, entraîné via un apprentissage par renforcement à grande échelle avec un accent sur les capacités de raisonnement. Il intègre deux étapes de RL pour découvrir des schémas de raisonnement améliorés et s’aligner sur les préférences humaines, ainsi que deux étapes de SFT pour amorcer les capacités de raisonnement et non-raisonnement. Le modèle atteint des performances comparables à OpenAI-o1 sur les tâches de mathématiques, de codage et de raisonnement.
| Grok 3 Beta | DeepSeek-R1 | |
|---|---|---|
Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
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Modalités
| texte images vidéo | texte |
Fournisseurs d’API
| xAI | DeepSeek, HuggingFace |
Date de mise à jour des connaissances
| 2025-01 | Inconnu |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| Non disponible | $0.55 par million de tokens |
Tarification de sortie
| Non disponible | $2.19 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | 90.8% Pass@1 Source |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model Source | 84% EM Source |
MMMU
| 78% With Think mode Source | - |
HellaSwag
| Non disponible | - |
HumanEval
| Non disponible | - |
MATH
| Non disponible | - |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond Source | 71.5% Pass@1 Source |
IFEval
| Non disponible | 83.3% Prompt Strict Source |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile |
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