Grok 3 Beta

„Grok 3“ ist das fortschrittlichste Modell von xAI, trainiert auf dem Colossus-Supercluster mit der zehnfachen Rechenleistung früherer Spitzenmodelle. Es verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und fortgeschrittene Denkfähigkeiten, die durch groß angelegtes Reinforcement Learning verbessert wurden, sodass tiefgehende Denkprozesse von Sekunden bis zu Minuten für die Lösung komplexer Probleme möglich sind. Das Modell erzielt Spitzenleistungen in akademischen Benchmarks und realen Nutzertests und erreichte eine Elo-Bewertung von 1402 in der Chatbot Arena. Es wurde zusammen mit Grok 3 Mini veröffentlicht, einer kosteneffizienten Variante, die für optimierte Schlussfolgerungen entwickelt wurde.

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 ist ein Mixture-of-Experts (MoE)-Modell mit 671 Milliarden Parametern, wobei 37 Milliarden Parameter pro Token aktiv sind. Es wurde durch groß angelegtes Reinforcement Learning mit Fokus auf logische Schlussfolgerungen trainiert. Das Modell umfasst zwei RL-Phasen zur Entdeckung verbesserter Denkstrategien und zur Anpassung an menschliche Präferenzen sowie zwei SFT-Phasen zur Initialisierung von logischem und nicht-logischem Wissen. Die Leistung des Modells ist vergleichbar mit OpenAI-o1 in den Bereichen Mathematik, Programmierung und logisches Denken.

Grok 3 BetaDeepSeek-R1
Webseite ?
Anbieter ?
Chat ?
Veröffentlichungsdatum ?
Modalitäten ?
Text ?
Bilder ?
Video ?
Text ?
API-Anbieter ?
xAI
DeepSeek, HuggingFace
Datum des Wissensstandes ?
2025-01
Unbekannt
Open Source ?
Nein
Ja
Preisgestaltung Eingabe ?
Nicht verfügbar
$0.55 pro Million Token
Preisgestaltung Ausgabe ?
Nicht verfügbar
$2.19 pro Million Token
MMLU ?
Nicht verfügbar
90.8%
Pass@1
Quelle
MMLU-Pro ?
79.9%
Base model
Quelle
84%
EM
Quelle
MMMU ?
78%
With Think mode
Quelle
-
HellaSwag ?
Nicht verfügbar
-
HumanEval ?
Nicht verfügbar
-
MATH ?
Nicht verfügbar
-
GPQA ?
84.6%
With Think mode, Diamond
Quelle
71.5%
Pass@1
Quelle
IFEval ?
Nicht verfügbar
83.3%
Prompt Strict
Quelle
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobile Anwendung

LLMs vergleichen

Kommentar hinzufügen


10%
Unsere Website verwendet Cookies.

Datenschutz und Cookie-Richtlinie: Diese Website verwendet Cookies. Wenn Sie die Seite weiter nutzen, stimmen Sie deren Verwendung zu.