DeepSeek-R1是拥有6710亿参数的混合专家(MoE)模型，每个token激活370亿参数，通过大规模强化学习训练，专注推理能力。包含两个RL阶段用于改进推理模式并与人类偏好对齐，以及两个SFT阶段培养推理与非推理能力。在数学、编程和推理任务上达到与OpenAI-o1相当的性能。
Grok 3是xAI最先进的模型，在计算能力十倍于前代的Colossus超级计算机上训练。具备1M token上下文窗口和增强的推理能力，通过大规模强化学习实现从数秒到数分钟的深度思考过程，解决复杂问题。在学术基准和真实用户评估中均达顶尖水平，Chatbot Arena评分1402。与优化精简推理的成本效益版本Grok 3 Mini同期发布。
| DeepSeek-R1 | Grok 3 Beta | |
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提供商 | ||
网站 | ||
发布日期 | Jan 21, 2025 3 个月 ago | Jan 19, 2025 3 个月 ago |
模态 | 文本 | 文本 图像 视频 |
API提供商 | DeepSeek, HuggingFace | xAI |
知识截止日期 | 未知 | 2025-01 |
开源 | 是 | 否 |
输入定价 | $0.55 每百万token | 不可用 |
输出定价 | $2.19 每百万token | 不可用 |
MMLU | 90.8% Pass@1 来源 | 不可用 |
MMLU Pro | 84% EM 来源 | 79.9% Base model 来源 |
MMMU | - | 78% With Think mode 来源 |
HellaSwag | - | 不可用 |
HumanEval | - | 不可用 |
MATH | - | 不可用 |
GPQA | 71.5% Pass@1 来源 | 84.6% With Think mode, Diamond 来源 |
IFEval | 83.3% Prompt Strict 来源 | 不可用 |
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