Amazon Nova Pro ist ein modernes multimodales Modell, das für die Verarbeitung von Text-, Bild- und Videoeingängen mit fortschrittlichen Verarbeitungsfähigkeiten entwickelt wurde. Mit einem Kontextfenster von 300.000 Token zeichnet es sich in der Dokumentenanalyse, visuellen Fragebeantwortung und komplexen agentengesteuerten Workflows aus. Als Teil der Amazon Nova-Grundmodelle unterstützt es Feinabstimmung und Destillation, was eine tiefgreifende Anpassung für verschiedene Anwendungen ermöglicht.
GPT-4.1, von OpenAI am 14. April 2025 eingeführt, bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token und unterstützt Ausgaben von bis zu 32.768 Token pro Anfrage. Es liefert herausragende Leistung bei Codierungsaufgaben, erreicht 54,6 % im SWE-Bench Verified-Benchmark und zeigt eine 10,5 %ige Verbesserung gegenüber GPT-4o im MultiChallenge für die Befolgung von Anweisungen. Der Wissensstand des Modells ist auf Juni 2024 festgelegt. Die Preisgestaltung beträgt 2,00 $ pro Million Token für Eingaben und 8,00 $ pro Million Token für Ausgaben, mit einem 75 %igen Rabatt für zwischengespeicherte Eingaben, was es für wiederholte Abfragen äußerst kosteneffizient macht.
| Nova Pro | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Webseite
| ||
Anbieter
| ||
Chat
| ||
Veröffentlichungsdatum
| ||
Modalitäten
| Text Bilder Video | Text Bilder |
API-Anbieter
| Amazon Bedrock | OpenAI API |
Datum des Wissensstandes
| Absichtlich nicht offengelegt | - |
Open Source
| Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe
| $0.80 pro Million Token | $2.00 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| $3.20 pro Million Token | $8.00 pro Million Token |
MMLU
| 85.9% CoT Quelle | 90.2% pass@1 Quelle |
MMLU-Pro
| Nicht verfügbar | - |
MMMU
| Nicht verfügbar | 74.8% Quelle |
HellaSwag
| Nicht verfügbar | - |
HumanEval
| 89% pass@1 Quelle | - |
MATH
| 76.6% CoT Quelle | - |
GPQA
| 46.9% Main Quelle | 66.3% Diamond Quelle |
IFEval
| 92.1% Quelle | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Quelle |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Quelle |
MathVista
| - | - |
Mobile Anwendung | - |
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