Amazon Nova Proは、テキスト、画像、動画の入力を高度な処理能力で扱う最先端のマルチモーダルモデルです。300Kトークンのコンテキストウィンドウを備え、ドキュメント分析、視覚的質問応答、複雑なエージェント駆動のワークフローに優れています。Amazon Nova基盤モデルの一部として、ファインチューニングと蒸留をサポートし、さまざまなアプリケーション向けの高度なカスタマイズを可能にします。
GPT-4.1は、OpenAIが2025年4月14日にリリースしたモデルで、100万トークンのコンテキストウィンドウを導入し、リクエストごとに最大32,768トークンの出力をサポートします。コーディングタスクで優れた性能を発揮し、SWE-Bench Verifiedベンチマークで54.6%を達成、MultiChallengeの指示追従ではGPT-4o比10.5%の改善を示しています。モデルの知識カットオフは2024年6月に設定されています。価格は入力100万トークンあたり2.00ドル、出力100万トークンあたり8.00ドルで、キャッシュされた入力には75%の割引が適用され、繰り返しのクエリに対して非常にコスト効率が良くなっています。
Nova Pro | GPT-4.1 | |
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ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 動画 | テキスト 画像 |
APIプロバイダー
| Amazon Bedrock | OpenAI API |
知識のカットオフ日
| 意図的に非公開 | - |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| $0.80 100万トークンあたり | $2.00 100万トークンあたり |
出力料金
| $3.20 100万トークンあたり | $8.00 100万トークンあたり |
MMLU
| 85.9% CoT ソース | 90.2% pass@1 ソース |
MMLU-Pro
| 利用不可 | - |
MMMU
| 利用不可 | 74.8% ソース |
HellaSwag
| 利用不可 | - |
HumanEval
| 89% pass@1 ソース | - |
MATH
| 76.6% CoT ソース | - |
GPQA
| 46.9% Main ソース | 66.3% Diamond ソース |
IFEval
| 92.1% ソース | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% ソース |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 ソース |
MathVista
| - | - |
モバイルアプリケーション | - |
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