أمازون نوفا برو هو نموذج متعدد الوسائط متطور مصمم لمعالجة مدخلات النصوص والصور والفيديو بقدرات معالجة متقدمة. يتميز بنافذة سياقية تبلغ 300 ألف وحدة، ويتفوق في تحليل المستندات، والإجابة على الأسئلة المرئية، وسير العمل المعقدة التي تقودها الوكلاء. كجزء من نماذج أمازون نوفا الأساسية، فهو يدعم الضبط الدقيق والتقطير، مما يتيح تخصيصًا عميقًا لتطبيقات متنوعة.
GPT-4.1، الذي أطلقته OpenAI في 14 أبريل 2025، يقدم نافذة سياق تصل إلى مليون وحدة ويدعم إخراجًا يصل إلى 32,768 وحدة لكل طلب. يقدم أداءً متميزًا في مهام البرمجة، حيث حقق 54.6% في اختبار SWE-Bench Verified، ويظهر تحسنًا بنسبة 10.5% مقارنة بـ GPT-4o في اختبار MultiChallenge لمتابعة التعليمات. تم تحديد حد المعرفة في يونيو 2024. التسعير هو 2.00 دولار لكل مليون وحدة إدخال و8.00 دولار لكل مليون وحدة إخراج، مع خصم 75% للمدخلات المخزنة مؤقتًا، مما يجعله فعالاً جدًا من حيث التكلفة للاستعلامات المتكررة.
Nova Pro | GPT-4.1 | |
---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور فيديو | نص صور |
مزودو API
| Amazon Bedrock | OpenAI API |
تاريخ قطع المعرفة
| غير مُفصح عنه عمدًا | - |
مفتوح المصدر
| لا | لا |
تسعير الإدخال
| $0.80 لكل مليون رمز | $2.00 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $3.20 لكل مليون رمز | $8.00 لكل مليون رمز |
MMLU
| 85.9% CoT المصدر | 90.2% pass@1 المصدر |
MMLU-Pro
| غير متاح | - |
MMMU
| غير متاح | 74.8% المصدر |
HellaSwag
| غير متاح | - |
HumanEval
| 89% pass@1 المصدر | - |
MATH
| 76.6% CoT المصدر | - |
GPQA
| 46.9% Main المصدر | 66.3% Diamond المصدر |
IFEval
| 92.1% المصدر | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% المصدر |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 المصدر |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.