Gemini 2.0 Flash ist Googles leistungsstarkes Modell mit niedriger Latenz, das für fortschrittliche agentenbasierte Erfahrungen entwickelt wurde. Mit nativer Tool-Integration unterstützt es multimodale Eingaben, einschließlich Text, Bildern, Video und Audio. Mit erheblichen Verbesserungen gegenüber früheren Versionen bietet das Modell eine Balance aus Effizienz, Geschwindigkeit und erweiterten Fähigkeiten für nahtlose Echtzeit-Interaktionen.
Command R+ ist Coheres modernstes generatives KI-Modell, entwickelt für Unternehmensleistung, bei der Geschwindigkeit, Sicherheit und Ausgabequalität entscheidend sind. Es arbeitet effizient mit minimaler Infrastruktur und übertrifft Spitzenmodelle wie GPT-4o und DeepSeek-V3 in Fähigkeiten und Kosteneffizienz. Mit einem erweiterten Kontextfenster von 256K Token – doppelt so groß wie bei den meisten führenden Modellen – glänzt es bei komplexen mehrsprachigen und agentenbasierten Aufgaben, die für moderne Geschäftsabläufe entscheidend sind. Trotz seiner Leistung kann es mit nur zwei GPUs betrieben werden, was es hochgradig zugänglich macht. Mit einer rasanten Durchsatzrate von bis zu 156 Token pro Sekunde – etwa 1,75-mal schneller als GPT-4o – bietet Command R+ außergewöhnliche Effizienz ohne Kompromisse bei Genauigkeit oder Tiefe.
Gemini 2.0 Flash | Command A | |
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Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Dec 11, 2024 4 Monate ago | Mar 14, 2025 1 Monat ago |
Modalitäten | Text Bilder Sprache Video | Text |
API-Anbieter | Google AI Studio, Vertex AI | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Datum des Wissensstandes | 08.2024 | - |
Open Source | Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe | $0.10 pro Million Token | $2.50 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $0.40 pro Million Token | $10.00 pro Million Token |
MMLU | Nicht verfügbar | 85.5% Quelle |
MMLU Pro | 77.6% Quelle | Nicht verfügbar |
MMMU | 71.7% Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH | 90.9% Quelle | 80% Quelle |
GPQA | 60.1% Diamond Quelle | 50.8% Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | 90.9% Quelle |
Mobile Anwendung | - |
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